L’idée à retenir
Le RAG récupère des documents pertinents pour contextualiser la génération. Il peut mieux ancrer la réponse, sans garantir son exactitude ou son exhaustivité.
Méthode
Choisissez des documents avec responsables, dates et droits d’accès. Évaluez d’abord les passages récupérés, puis la réponse générée. Exigez des références et une abstention explicite si les preuves manquent.
Comment évaluer les progrès
Séparez échecs de recherche et de génération. Testez documents périmés, contradictions et questions sans réponse. Préservez les autorisations jusqu’à la sortie.
Décision
Déterminez si l’échec principal vient de la recherche d’information ou de l’utilisation des passages retrouvés. Un projet RAG doit commencer par ce diagnostic. Améliorer le prompt de rédaction ne corrigera pas une collection sans réponse ni une recherche qui remonte systématiquement le mauvais passage.
Exercice
Créez vingt questions avec les passages justificatifs attendus, notamment des exclusions produit, d’anciennes offres et des noms proches. Examinez les extraits récupérés avant de consulter les réponses générées. Classez les échecs : source absente, mauvais passage, contexte insuffisant, versions contradictoires ou génération non étayée. Modifiez ensuite un paramètre de recherche ou de préparation documentaire et rejouez les cas concernés.
Livrable
Produisez une grille avec question, document attendu, passage retourné, date de version, contexte d’accès et catégorie d’échec. Associez une grille de réponse portant sur fidélité aux preuves, citation pertinente et refus approprié de conclure. Les responsables documentaires et techniques obtiennent ainsi des corrections distinctes et réalisables.
Piège à éviter
Un extrait volumineux peut noyer la réponse dans du contexte inutile ; un extrait minuscule peut supprimer les conditions qui rendent une affirmation exacte. Examinez les passages réels au lieu d’optimiser seulement un score. Conservez les réserves, dates et périmètres produit auprès des affirmations qu’ils encadrent.
La technologie. Son utilité concrète.
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Un agent choisit des étapes et utilise des outils pour atteindre un objectif, avec des permissions définies.
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Google Cloud · RAGDémos
Quatre documents fictifs servent à tester des questions documentées, inconnues ou portant sur des informations contradictoires.
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