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RAG im Marketing: Antworten mit Wissen verbinden

Verstehen Sie Retrieval-Augmented Generation vor dem Assistentenbau.

Kernaussage

RAG sucht relevantes Material und stellt es dem Modell als Kontext bereit. Das kann die Fundierung verbessern, garantiert aber keine korrekte oder vollständige Antwort.

Methode

Wählen Sie Dokumente mit Verantwortlichen, Daten und Berechtigungen. Prüfen Sie zunächst die gefundenen Textstellen, danach die generierte Antwort. Fordern Sie Quellen und ein klares Nichtbeantworten bei unzureichender Evidenz.

Fortschritt bewerten

Trennen Sie Such- und Generierungsfehler. Testen Sie alte Dokumente, widersprüchliche Anweisungen und unbeantwortbare Fragen. Erhalten Sie Zugriffsgrenzen im gesamten Prozess.

Entscheidung

Unterscheiden Sie zwischen dem Finden passenden Wissens und seiner korrekten Verwendung. Ein besserer Generierungsprompt behebt weder fehlende Quellen noch eine Suche, die wiederholt falsche Passagen liefert.

Übung

Erstellen Sie 20 Fragen mit erwarteten Belegen, darunter Produktausschlüsse, alte Angebote und ähnliche Namen. Prüfen Sie zuerst die Treffer. Unterscheiden Sie fehlende Quelle, falsche Passage, fehlenden Kontext, Versionskonflikt und unbelegte Generierung. Ändern Sie eine Such- oder Aufbereitungsentscheidung und wiederholen Sie betroffene Fälle.

Arbeitsergebnis

Liefern Sie eine Testtabelle mit Frage, erwartetem Dokument, Treffer, Versionsdatum, Berechtigungen und Fehlerart. Ergänzen Sie eine Antwortrubrik für Belegtreue, passende Zitate und angemessene Enthaltung, damit Fach- und Technikverantwortliche getrennte Reparaturlisten erhalten.

Stolperfalle

Große Textabschnitte können Antworten verbergen; kleine können entscheidende Bedingungen entfernen. Prüfen Sie echte Passagen statt nur Suchscores. Lassen Sie Einschränkungen, Datum und Produktgeltung bei den jeweiligen Aussagen.

Die Technologie. Der praktische Nutzen.

Chatbots

Eine Oberfläche für Fragen, Briefings und Textentwürfe mit KI.

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Agentische KI

Ein Agent wählt Schritte und nutzt Werkzeuge für ein Ziel innerhalb festgelegter Berechtigungen.

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Workflows

Eine definierte Abfolge verbindet Aufgaben, Tools und Freigaben.

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Skills

Wiederverwendbare Anweisungen, Beispiele und Skripte vermitteln dem Agenten Ihre Arbeitsweise.

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Offizielle Quellen

Google Cloud · RAG

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