Blog i poradniki

RAG w marketingu: odpowiedzi oparte na wiedzy

Poznaj generowanie wspomagane wyszukiwaniem przed budową asystenta.

Najważniejsza myśl

RAG pobiera odpowiednie materiały i przekazuje je modelowi jako kontekst. Może poprawić oparcie w źródłach, ale nie gwarantuje poprawności ani kompletności.

Metoda

Wybierz dokumenty z właścicielami, datami i uprawnieniami. Najpierw oceń wyszukane fragmenty, potem odpowiedź. Wymagaj źródeł i wyraźnego powstrzymania się od odpowiedzi przy braku dowodów.

Jak ocenić postępy

Oddziel błędy wyszukiwania od generowania. Testuj stare dokumenty, sprzeczne instrukcje i pytania bez odpowiedzi. Zachowaj uprawnienia w całym procesie.

Decyzja

Ustal, czy problemem jest znalezienie właściwej wiedzy czy poprawne wykorzystanie znalezionej treści. Od tego zacznij RAG. Lepszy prompt generowania nie uzupełni brakującej odpowiedzi w źródłach ani nie naprawi błędnego wyszukiwania.

Ćwiczenie

Przygotuj dwadzieścia pytań z oczekiwanymi fragmentami, uwzględniając wyłączenia produktów, stare oferty i podobne nazwy. Najpierw oceń wyszukane fragmenty. Rozdziel błędy: brak źródła, zły fragment, mało kontekstu, konflikt wersji i generowanie bez podstaw. Zmień jeden element wyszukiwania lub przygotowania dokumentów i powtórz odpowiednie przypadki.

Materiał do przekazania

Stwórz arkusz: pytanie, oczekiwany dokument, zwrócony fragment, data wersji, uprawnienia i kategoria błędu. Dodaj ocenę wierności dowodom, trafności cytowania oraz właściwego powstrzymania się od odpowiedzi. Rozdziel listy napraw dokumentów i techniki.

Pułapka

Duże fragmenty mogą ukrywać odpowiedź, małe usuwać warunki jej prawdziwości. Oglądaj rzeczywistą treść, nie tylko wynik wyszukiwania. Zachowaj zastrzeżenia, daty i zakres produktu przy odpowiednich twierdzeniach.

Technologia. Praktyczne zastosowanie.

Chatboty

Interfejs do pytań, briefów i tworzenia szkiców z AI.

Przeczytaj poradnik

Agentowa AI

Agent wybiera kroki i używa narzędzi do realizacji celu w ramach określonych uprawnień.

Przeczytaj poradnik

Workflow

Określona sekwencja łączy zadania, narzędzia i zatwierdzenia.

Przeczytaj poradnik

Skills

Wielokrotnego użytku instrukcje, przykłady i skrypty uczą agenta sposobu pracy zespołu.

Przeczytaj poradnik

Oficjalne źródła

Google Cloud · RAG

Chcesz wdrożyć ten proces w swoim zespole?

Pomagamy zespołom marketingowym oszczędzać czas, tworzyć więcej i poprawiać wyniki biznesowe dzięki rozwiązaniom AI, procesom, narzędziom i praktycznym szkoleniom.

Porozmawiajmy o moim procesie AI

Czytaj dalej

Automatyzacja marketinguZautomatyzuj raportowanie marketingowe dzięki AIWybierz pierwszy projekt marketingu AIPorozmawiaj o projekcie