คำตอบโดยสรุป
RAG ดึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมาให้โมเดลเป็นบริบท ช่วยเพิ่มฐานข้อมูลรองรับได้ แต่ไม่รับประกันคำตอบถูกหรือครบ

วิธีทำงาน
เลือกเอกสารที่มีเจ้าของ วันที่ และสิทธิ์ ประเมินส่วนที่ค้นพบก่อนประเมินคำตอบ ขอแหล่งอ้างอิงและให้ปฏิเสธตอบอย่างชัดเจนเมื่อหลักฐานไม่พอ
การวัดผล
แยกความผิดพลาดจากการค้นกับการสร้าง ทดลองเอกสารเก่า คำสั่งขัดกัน และคำถามที่ไม่มีคำตอบ รักษาสิทธิ์ตลอดกระบวนการ
การตัดสินใจ
วิเคราะห์ก่อนว่าปัญหาหลักคือค้นความรู้ที่ถูกต้องไม่พบหรือใช้ความรู้ที่ดึงมาไม่ถูก งาน RAG ควรเริ่มตรงนี้ การแก้พรอมป์ต์สร้างคำตอบไม่ซ่อมชุดเอกสารที่ไม่มีคำตอบหรือระบบค้นที่ดึงข้อความผิดซ้ำ
แบบฝึกหัด
สร้างคำถามยี่สิบข้อพร้อมข้อความสนับสนุนที่คาดหวัง รวมข้อยกเว้นสินค้า ข้อเสนอเก่า และชื่อคล้ายกัน ตรวจข้อความที่ดึงมาก่อนดูคำตอบ จัดความล้มเหลวเป็นแหล่งหาย ข้อความผิด บริบทไม่พอ รุ่นขัดกัน หรือการสร้างไร้หลักฐาน เปลี่ยนการค้นหรือเตรียมเอกสารหนึ่งอย่างแล้วทดสอบกรณีที่กระทบซ้ำ
ชิ้นงานส่งมอบ
ทำตารางทดสอบการค้นที่มีคำถาม เอกสารคาดหวัง ข้อความที่ได้ วันที่รุ่น บริบทสิทธิ์ และประเภทปัญหา จับคู่กับเกณฑ์คำตอบเรื่องซื่อตรงต่อหลักฐาน อ้างอิงตรงประเด็น และงดตอบเมื่อเหมาะสม เพื่อแยกรายการแก้ของเจ้าของเอกสารกับเจ้าของเทคนิค
ข้อผิดพลาดที่ควรระวัง
ชิ้นข้อความใหญ่อาจมีคำตอบแต่กลบด้วยบริบทไม่เกี่ยว ชิ้นเล็กอาจตัดเงื่อนไขที่ทำให้ข้อความจริง ตรวจข้อความจริงแทนปรับคะแนนค้นเพียงอย่างเดียว เก็บคุณสมบัติ วันที่ และขอบเขตสินค้าติดกับข้อกล่าวอ้างที่มันจำกัด
เทคโนโลยีและประโยชน์ในงานจริง
แหล่งข้อมูล
Google Cloud · RAGตัวอย่างสาธิต
เอกสารภายในสมมติสี่ฉบับแสดงวิธีค้นหลักฐาน และจัดการคำถามที่ไม่มีคำตอบหรือมีข้อมูลจากหลายแหล่งขัดแย้งกัน
ดูรายละเอียดอยากสร้างเวิร์กโฟลว์นี้ให้ทีมของคุณไหม
เราช่วยทีมการตลาดประหยัดเวลา เพิ่มปริมาณงานและพัฒนาผลลัพธ์ธุรกิจ ด้วยโซลูชัน AI เวิร์กโฟลว์ เครื่องมือและการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ
ปรึกษาเวิร์กโฟลว์ AI ของฉัน