الفكرة الأساسية
يسترجع RAG مواد ذات صلة ويقدمها للنموذج كسياق. قد يحسن الاستناد إلى المعرفة لكنه لا يضمن صحة الإجابة أو اكتمالها.
المنهجية
اختر مستندات ذات مالكين وتواريخ وأذونات. قيّم المقاطع المسترجعة قبل النص المولد. اطلب المصادر والامتناع الواضح عندما لا تكفي الأدلة.
كيف نقيس التقدم
افصل فشل الاسترجاع عن فشل التوليد. اختبر الوثائق القديمة والتعليمات المتعارضة والأسئلة بلا جواب، واحفظ الصلاحيات طوال المسار.
القرار
حدّد هل الإخفاق في العثور على المعرفة الصحيحة أم استخدامها بعد استرجاعها. ابدأ بهذا التشخيص؛ فتحسين تعليمة التوليد لا يصلح مجموعة بلا إجابة أو بحثًا يسترجع المقطع الخاطئ باستمرار.
تمرين
أنشئ عشرين سؤالًا بمقاطع داعمة متوقعة، تشمل استثناءات المنتج وعروضًا قديمة وأسماء متشابهة. افحص المقاطع قبل الإجابات. صنّف الإخفاق: مصدر مفقود، مقطع خاطئ، سياق ناقص، نسخ متعارضة أو توليد غير مدعوم. غيّر خيار استرجاع أو إعداد وثائق واحدًا وأعد الحالات المتأثرة.
المخرج النهائي
أعدّ ورقة اختبار تشمل السؤال والوثيقة المتوقعة والمقطع المسترجع وتاريخ النسخة والصلاحيات ونوع الإخفاق. أرفق معايير للإجابة تقيس أمانة استخدام الأدلة وصلة الاستشهاد والامتناع المناسب، لتوفير قائمتَي إصلاح واضحتين لمسؤولي الوثائق والتقنية.
خطأ يجب تجنبه
قد تحتوي المقاطع الكبيرة الإجابة وتدفنها في سياق غير مهم، والصغيرة قد تحذف شروط صحتها. افحص النصوص نفسها لا درجة الاسترجاع فقط. أبقِ القيود والتاريخ ونطاق المنتج متصلة بالادعاءات.
التقنية وفائدتها العملية.
المصادر الرسمية
Google Cloud · RAGالعروض التوضيحية
أربع وثائق داخلية خيالية توضّح العثور على الأدلة والتعامل مع الأسئلة التي لا تتوافر لها إجابة أو تتعارض بشأنها المصادر.
عرض التفاصيلهل تريد بناء هذا المسار لفريقك؟
نساعد فرق التسويق على توفير الوقت وزيادة الإنتاج وتحسين نتائج الأعمال بحلول الذكاء الاصطناعي ومسارات العمل والأدوات والتدريب العملي.
ناقش مسار عملي بالذكاء الاصطناعي