Hlavní myšlenka
RAG vyhledá relevantní materiály a poskytne je modelu jako kontext. Může zlepšit podložení, ale nezaručuje správnou ani úplnou odpověď.
Metoda
Vyberte dokumenty s vlastníky, daty a oprávněními. Nejprve hodnoťte nalezené úryvky, poté odpověď. Vyžadujte zdroje a jasné neodpovězení při nedostatku důkazů.
Jak hodnotit pokrok
Oddělte chyby vyhledávání od generování. Testujte staré dokumenty, rozporné pokyny a otázky bez odpovědi. Zachovejte přístupová práva v celém procesu.
Rozhodnutí
Rozlište problém nalezení správné znalosti od jejího správného použití. Lepší pokyn pro generování neopraví sbírku bez odpovědi ani vyhledávání, které soustavně vrací nesprávný úryvek. Začněte právě touto diagnózou.
Cvičení
Vytvořte 20 otázek s očekávanými pasážemi, včetně produktových výjimek, starších nabídek a podobných názvů. Nejdříve prohlédněte nalezené úryvky. Rozlišujte chybějící zdroj, špatnou pasáž, nedostatečný kontext, rozpor verzí a nepodložené generování. Změňte jedno nastavení a zopakujte dotčené případy.
Předávaný výstup
Dodejte otázku, očekávaný dokument, nalezenou pasáž, datum verze, kontext oprávnění a kategorii chyby. Připojte rubriku věrnosti důkazům, relevantních citací a vhodného odmítnutí odpovědi. Vlastníci dokumentů a techniky tak dostanou samostatné seznamy oprav.
Úskalí
Velké úryvky mohou odpověď skrýt a malé odstranit nezbytné podmínky. Kontrolujte skutečné pasáže, nejen skóre vyhledávání. Omezení, datum a produktový rozsah ponechte u tvrzení, jejichž platnost vymezují.
Technologie. Praktický užitek.
Skills
Opakovaně použitelné pokyny, příklady a skripty učí agenta pracovní postupy týmu.
Přečíst průvodceOficiální zdroje
Google Cloud · RAGUkázky
Čtyři smyšlené dokumenty umožňují testovat otázky s odpovědí, chybějící znalosti a rozporné informace.
Zobrazit podrobnostiChcete tento postup pro svůj tým?
Pomáháme marketingovým týmům šetřit čas, tvořit více a zlepšovat obchodní výsledky pomocí AI řešení, pracovních postupů, nástrojů a praktického školení.
Probrat můj pracovní postup AI