핵심 내용
RAG는 관련 자료를 찾아 생성 맥락으로 제공합니다. 근거를 개선할 수 있지만 정확하거나 완전한 답변을 보장하지 않습니다.
진행 방식
담당자, 날짜, 권한이 있는 제한된 문서를 선택합니다. 생성 답변보다 먼저 검색된 구절을 평가합니다. 출처를 요구하고 증거 부족 시 답변을 보류하도록 합니다.
진행 상황 평가
검색 실패와 생성 실패를 구분합니다. 오래된 문서, 모순된 지시, 답이 없는 질문을 시험하고 전 과정에서 문서 권한을 유지합니다.
의사 결정
실패가 올바른 지식 검색에서 생기는지 검색된 지식 사용에서 생기는지 구분합니다. 문장 생성 지시를 개선해도 답이 없는 자료 모음이나 잘못된 문장을 가져오는 검색은 고쳐지지 않습니다.
실습
제품 제외 조건, 과거 제안, 비슷한 이름을 포함해 질문 20개와 예상 근거 문장을 만듭니다. 생성 답변보다 검색된 문장을 먼저 봅니다. 출처 없음, 잘못된 문장, 맥락 부족, 버전 충돌, 근거 없는 생성으로 분류하고 검색 또는 문서 준비 설정 하나를 바꿔 관련 사례를 재시험합니다.
제공 산출물
질문, 예상 문서, 반환 문장, 버전 날짜, 권한 맥락, 실패 유형을 기록합니다. 증거 충실성, 관련 인용, 적절한 응답 보류 기준을 덧붙여 문서 담당자와 기술 담당자에게 서로 다른 실행 가능한 수정 목록을 줍니다.
주의할 오류
긴 문장 묶음은 답을 묻어 버리고 짧은 묶음은 중요한 조건을 지울 수 있습니다. 검색 점수뿐 아니라 실제 내용을 살펴보세요. 주장을 제한하는 단서, 날짜, 제품 범위를 함께 유지합니다.
기술과 실무 활용.
공식 출처
Google Cloud · RAG데모
가상의 내부 문서 네 개로 관련 근거를 검색하고, 답이 없거나 문서끼리 내용이 충돌하는 질문을 처리하는 방식을 보여 줍니다.
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