RAG för marknadsföring: koppla svar till kunskap

Huvudpoängen

RAG hämtar relevant material och ger modellen det som sammanhang. Det kan förbättra förankringen men garanterar inte korrekta eller fullständiga svar.

Metod

Välj dokument med ägare, datum och behörigheter. Utvärdera först hämtade textavsnitt och sedan svaret. Kräv källor och tydligt avstående när beläggen inte räcker.

Bedöm framstegen

Skilj hämtningsfel från genereringsfel. Testa gamla dokument, motstridiga instruktioner och frågor utan svar. Bevara åtkomsträttigheter genom hela processen.

Beslut

Skilj problemet att hitta rätt kunskap från problemet att använda den korrekt. En bättre genereringsprompt löser inte en samling utan svar eller en sökning som återkommande hämtar fel stycke.

Övning

Skapa 20 frågor med förväntade källstycken, inklusive produktundantag, gamla erbjudanden och liknande namn. Inspektera träffarna före genererade svar. Klassificera saknad källa, fel stycke, otillräckligt sammanhang, versionskonflikt och obelagd generering. Ändra ett sök- eller dokumentval och testa berörda fall igen.

Leverans

Leverera fråga, förväntat dokument, hämtat stycke, versionsdatum, behörighetskontext och felkategori. Lägg till bedömning av trogen källanvändning, relevanta hänvisningar och lämpligt avstående. Det ger dokument- och teknikansvariga separata åtgärdslistor.

Fallgrop

Stora stycken kan gömma svaret; små kan ta bort avgörande villkor. Granska faktiska passager, inte bara sökpoäng. Behåll begränsningar, datum och produktomfattning nära påståendet.