งานการตลาดอัตโนมัติ
ลดงานซ้ำในกระบวนการการตลาด
การนำเข้าข้อมูล คัดลอกตัวเลข และส่งต่องานระหว่างคนอาจกินเวลามากกว่าที่เห็น เราช่วยกำหนดหนึ่งกระบวนการให้ชัด ตั้งแต่ข้อมูลเข้า ผลลัพธ์ ผู้รับผิดชอบ ไปจนถึงวิธีจัดการเมื่อมีปัญหา ก่อนกำหนดขอบเขตการตั้งค่าในงานนำร่อง เพื่อให้ระบบที่ได้ตรวจสอบและส่งต่อให้ทีมดูแลได้
โจทย์ที่ทีมของคุณกำลังเจอ
รายงานประจำอาจต้องรอคนที่จำขั้นตอนทั้งหมดได้ เมื่อไฟล์มาช้า ชื่อคอลัมน์เปลี่ยน หรือข้อมูลขาด งานก็หยุดโดยไม่มีแนวทางรับมือ การทำให้ขั้นตอนเดิมทำงานอัตโนมัติทันทีอาจพาปัญหาเดิมไปด้วย จึงต้องรู้ก่อนว่าขั้นไหนเป็นกฎตายตัว ขั้นไหนเหมาะกับ AI และขั้นไหนต้องให้คนอนุมัติ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- แผนผังหนึ่งกระบวนการที่ระบุแหล่งข้อมูล ผลลัพธ์ ผู้รับผิดชอบ และจุดตรวจอนุมัติครบตามขอบเขต
- แนวทางแยกงานคำนวณหรือกฎตายตัวออกจากงานที่เหมาะให้ AI ช่วยจัดทำร่าง
- รายการความต้องการด้านการตั้งค่าและสิทธิ์เข้าถึงสำหรับกำหนดขอบเขตงานนำร่องอย่างชัดเจน
- แผนทดสอบด้วยข้อมูลตัวอย่างที่สะท้อนการใช้งานจริง รวมถึงข้อมูลไม่ครบและสถานการณ์ที่กระบวนการอาจล้มเหลว
- คู่มือปฏิบัติงานสำหรับตรวจผล จัดการข้อผิดพลาด ดูแลกระบวนการ และส่งมอบความรับผิดชอบให้ทีม
ตัวอย่างสมมติ ไม่ใช่ผลลัพธ์จากลูกค้า
ตัวอย่างการนำไปใช้
ตัวอย่างสมมติคือรายงานรายสัปดาห์ที่คำนวณตัวเลขด้วยสูตรตายตัว แล้วให้ AI ร่างคำอธิบายจากตัวเลขที่ตรวจแล้ว คนยังต้องตรวจและอนุมัติรายงาน แผนงานจะระบุด้วยว่าถ้าข้อมูลไม่ครบควรหยุดตรงไหนและแจ้งใคร จึงไม่ใช่ระบบที่ส่งรายงานออกไปหาบุคคลภายนอกโดยตัดสินใจเอง
วัดผลอย่างไร
เปรียบเทียบเวลาจัดเตรียม เวลาตรวจแก้ จำนวนข้อผิดพลาด และครั้งที่กระบวนการหยุดกับข้อมูลก่อนปรับปรุง รวมค่าลิขสิทธิ์ ค่า API และภาระดูแลไว้ด้วย กระบวนการที่เร็วขึ้นแต่ตรวจยากหรือแก้ปัญหาไม่ได้อาจยังไม่เหมาะกับการใช้งานต่อ
ขั้นตอนการทำงานร่วมกัน
- 01
กำหนดจุดเริ่มและจุดจบของงาน
เราระบุว่ากระบวนการเริ่มเมื่อใด จบด้วยผลลัพธ์อะไร และใครเกี่ยวข้อง พร้อมตกลงเกณฑ์ตรวจรับก่อนกำหนดรายละเอียดการตั้งค่า
- 02
ออกแบบทั้งกรณีปกติและกรณีผิดพลาด
เราจัดวางกฎการคำนวณ บทบาทของ AI และจุดตรวจของคน แล้วกำหนดวิธีรับมือเมื่อข้อมูลขาด รูปแบบเปลี่ยน หรือผลไม่ผ่านเกณฑ์
- 03
เตรียมทดสอบและส่งมอบ
แผนทดสอบและคู่มือเป็นฐานของงานตั้งค่าที่ตกลงแยกกัน เมื่อทำงานนำร่อง ทีมจะตรวจผลตามเกณฑ์และรับช่วงความรับผิดชอบในการใช้งาน
สิ่งที่ต้องเตรียม
- ตัวอย่างข้อมูลเข้า ผลลัพธ์ที่ต้องการ และขั้นตอนการทำงานปัจจุบัน
- รายการเครื่องมือ สิทธิ์เข้าถึงที่อนุญาต และกฎการใช้ข้อมูลขององค์กร
- เจ้าของกระบวนการและผู้ที่มีอำนาจตรวจรับหรือรับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา
แหล่งอ้างอิงของแนวทาง
แนวทางการประเมินของ OpenAI ใช้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ทดสอบผลลัพธ์ เรานำหลักนี้มาใช้กับตัวอย่างตรวจรับและกรณีผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับงานจริงของทีม OpenAI · Working with evals
คำถามที่พบบ่อย
ทุกขั้นตอนต้องใช้ AI หรือไม่
ไม่จำเป็น งานที่เป็นสูตรหรือเงื่อนไขแน่นอนควรทำงานอย่างสม่ำเสมอตามกฎ AI อาจช่วยร่างคำอธิบายหรือจัดการข้อความได้ แต่ต้องมีข้อมูลอ้างอิงและวิธีตรวจที่เหมาะกับงานนั้น
ใครดูแลเมื่อแหล่งข้อมูลเปลี่ยน
คู่มือจะระบุเจ้าของกระบวนการและแนวทางจัดการปัญหา งานดูแลหรือปรับเปลี่ยนหลังส่งมอบต้องมีผู้รับผิดชอบและงบประมาณ หากต้องการให้เราช่วยต่อ จะกำหนดขอบเขตเพิ่มเติมร่วมกัน
เลือกหนึ่งกระบวนการที่ต้องการลดงานซ้ำ
ราคาเป็นดอลลาร์สหรัฐและยังไม่รวมภาษีที่เกี่ยวข้อง ขอบเขตงาน กำหนดการ สิทธิ์เข้าถึง และภาษาที่ใช้ส่งมอบจะระบุในใบเสนอราคา การสอบถามข้อมูลไม่มีข้อผูกมัดในการซื้อบริการ