Automatisering
Gør en tilbagevendende marketingopgave lettere
Manuelle importer, kopiering mellem systemer og uklare overleveringer tager tid hver uge. Vi afgrænser én arbejdsgang og beskriver, hvad der skal ind, hvad der skal komme ud, og hvem der godkender. En eventuel opsætning aftales som pilot, med test af både normal drift og de situationer, hvor noget mangler eller går galt.
Hvor opstår problemet?
Ugerapporten kræver data fra flere steder. En kollega samler tallene, en anden retter formatet, og en tredje spørger, hvilken version der gælder. Når en fil mangler, stopper arbejdet. Problemet er sjældent kun en langsom opgave; det er også uklart ansvar og manglende rutiner for fejl. Det skal løses sammen med automatiseringen.
Det får I
- En afgrænset beskrivelse af arbejdsgangen med input, output, ansvarlige og de steder, der kræver godkendelse.
- En skelnen mellem faste regler og opgaver, hvor AI kan udarbejde et forslag til efterkontrol.
- Testtilfælde med repræsentative data, manglende oplysninger og fejl, der ellers kunne stoppe arbejdsgangen.
- En driftsvejledning, der forklarer kontrol, fejlhåndtering og overdragelse til den person, som ejer løsningen.
Tænkt eksempel
Et eksempel fra hverdagen
I et tænkt rapportforløb beregnes ugens tal efter faste regler, mens AI skriver et første udkast til forklaringen. En medarbejder kontrollerer tal og tekst før deling. Pilotens håndgribelige resultat kan være en afprøvet rapportskabelon med en godkendelsesrutine og en vejledning til, hvad teamet gør, hvis datagrundlaget er ufuldstændigt.
Sådan følger vi værdien
Vi registrerer først tidsforbrug, fejl og efterarbejde i den nuværende proces. Derefter følger vi samme opgavetype i piloten. Licenser, API-forbrug og vedligeholdelse regnes med, så et hurtigere udkast ikke forveksles med en billigere eller mere pålidelig samlet arbejdsgang.
Sådan foregår arbejdet
- 01
Følg én opgave fra start til slut
Vi finder gentagelser, afhængigheder og overleveringer og bliver enige om, hvor arbejdsgangen begynder og slutter.
- 02
Aftal og afprøv løsningen
Hvis I vælger en pilot, konfigurerer vi det aftalte omfang og tester både repræsentative sager og undtagelser mod jeres krav.
- 03
Gør driften forståelig
Teamet får dokumentation og en gennemgang af kontrol og fejl. Det bliver klart, hvem der følger op, når input eller systemer ændrer sig.
Det har vi brug for fra jer
- Eksempler på opgaven, herunder en normal sag og kendte fejltilfælde.
- Godkendte data og de adgangsrettigheder, det aftalte arbejde kræver.
- En ansvarlig medarbejder og klare krav til, hvornår resultatet er brugbart.
Fagligt grundlag
OpenAI beskriver evalueringer som test af output mod fastlagte kriterier. Vi bruger samme princip, når vi aftaler pilotens godkendelse. OpenAI · Working with evals
Spørgsmål før I går i gang
Kan alt i processen løses med AI?
Det er ikke nødvendigt. Beregninger og faste regler bør have en forudsigelig løsning. AI kan bruges dér, hvor et tekstforslag eller en vurdering hjælper, og hvor resultatet kan kontrolleres.
Hvem tager sig af fejl efter overdragelsen?
Vi aftaler en intern ejer og beskriver fejlhåndteringen i vejledningen. Løbende vedligeholdelse og yderligere hjælp fastlægges særskilt; det følger ikke automatisk med en pilot.
Drøft den opgave, I gentager hver uge
Priserne er i USD ekskl. eventuelle skatter og afgifter. Omfang, datoer, adgang og arbejdssprog aftales i et skriftligt tilbud. En henvendelse forpligter jer ikke til at købe.