Automazione del marketing
Progetta l’automazione di un processo di marketing
Quando un processo dipende da file copiati, importazioni manuali e continui passaggi tra colleghi, anche una piccola modifica può bloccarlo. Definiamo un flusso circoscritto, con dati in ingresso, risultati attesi e responsabilità. La configurazione viene concordata separatamente in un pilota, prevedendo prove sulle eccezioni e istruzioni per chi dovrà gestire il lavoro.
Il problema da risolvere
Un report arriva puntuale perché una persona sa correggere le colonne, recuperare i dati mancanti e chiedere l’approvazione giusta. Automatizzare senza ricostruire queste attività rischia di lasciare scoperti i casi difficili. Il primo passo è capire quali passaggi seguono regole verificabili e quali richiedono ancora una valutazione umana.
Cosa ricevi
- Schema di un flusso completo con ingressi, uscite, responsabili e punti di approvazione.
- Specifiche delle regole e delle attività nelle quali può essere utile un modello di IA.
- Piano di prova con casi rappresentativi, dati mancanti, formati errati e possibili interruzioni.
- Manuale operativo con controlli, gestione degli errori e compiti del responsabile del flusso.
- Indicazione dei costi da considerare per licenze, API e manutenzione nel tempo.
Esempio ipotetico
Un caso possibile
Un report settimanale potrebbe usare calcoli deterministici per i numeri e l’IA per una prima bozza di commento. Una persona controllerebbe entrambi prima di approvare il risultato. Il progetto descriverebbe anche cosa fare se una fonte non si aggiorna, evitando di produrre un testo basato su dati incompleti.
Come valutiamo i progressi
Partiamo dai dati disponibili sulla durata dell’attività, sugli errori e sul tempo necessario per correggerli. Nelle prove osserviamo quanti risultati vengono accettati, quali interventi manuali servono e quanto costa l’utilizzo. Il confronto deve includere anche la revisione e la manutenzione: ridurre un passaggio non dimostra da solo un risparmio complessivo.
Come si svolge il lavoro
- 01
Delimitare il processo
Stabiliamo dove inizia e dove finisce il flusso. Ricostruiamo i passaggi tra strumenti e persone che oggi richiedono lavoro ripetitivo.
- 02
Definire regole ed eccezioni
Separiamo calcoli, produzione di testo e decisioni umane. Precisiamo quando il processo può proseguire e quando deve richiedere un controllo.
- 03
Verificare e trasferire il lavoro
Se viene affidata anche la configurazione, proviamo casi normali ed eccezioni. Il responsabile riceve istruzioni per usare e controllare il flusso concordato.
Cosa serve per iniziare
- Esempi del processo attuale, compresi errori e correzioni ricorrenti.
- Un responsabile interno e accessi autorizzati a dati e strumenti necessari.
- Criteri di accettazione e persone incaricate di verificare le uscite.
Riferimenti
OpenAI descrive valutazioni che verificano gli output rispetto a criteri definiti. Applichiamo questo principio alle prove di accettazione e ai casi di errore. OpenAI · Working with evals
Domande frequenti
Possiamo mantenere gli strumenti che usiamo già?
Li valutiamo per primi. La possibilità di utilizzarli dipende da accessi, funzionalità e collegamenti disponibili. Il perimetro deve riflettere questi vincoli, senza presumere che ogni connessione sia possibile.
Chi interviene se il processo si ferma?
Il progetto assegna un responsabile e documenta come gestire le anomalie previste. Le condizioni di manutenzione continuativa vanno definite; non sono implicite in una consegna di configurazione.
Esaminiamo il processo che vorresti automatizzare
Il preventivo scritto conferma perimetro, date, accessi e lingua di lavoro. I prezzi sono espressi in USD ed escludono le imposte applicabili. La richiesta di informazioni non comporta alcun impegno di acquisto.