Analizzare campagne Google Ads con GPT Astra

Il punto di partenza

• Esportazioni di due periodi con data, campagna, tipo, valuta, costo, impressioni, clic e conversioni.
• Definizioni, finestre di attribuzione e valori di conversione disponibili.
• Modifiche, promozioni e contesto dei margini.

1. Prepara i dati

Rimuovi dati personali e righe di totale duplicate. Allinea periodi, valuta e granularità; separa i tipi di campagna. Considera il ritardo delle conversioni nei giorni recenti.

2. Ricalcola le metriche

CTR = clic/impressioni; CPC = costo/clic; CPA = costo/conversioni; ROAS = valore/costo. Dividi somme aggregate, non fare la media dei rapporti. Con denominatore zero indica non calcolabile.

3. Richiedi riferimenti

Ogni osservazione deve citare righe e periodi. Le spiegazioni possibili restano ipotesi. Senza valori e margini non puoi concludere che la redditività sia aumentata. Elenca i dati mancanti.

4. Definisci prove limitate

Scegli fino a tre test con responsabile, durata, metrica e regola di arresto. Le modifiche di budget richiedono una decisione separata e non devono partire automaticamente dal rapporto.

Un esempio pratico

Analizza questi aggregati Google Ads validati. Controlla coerenza e riferimenti alle righe. Separa osservazioni e ipotesi. Indica dati mancanti e tre test limitati. Non modificare campagne né inventare margini, conversioni o cause.

Come valutare i progressi

• Qui costo e conversioni crescono del 20%; il CPA rimane stabile.
• Verifica definizioni e maturità delle conversioni.
• Controlla i calcoli prima di decidere.