Analyser Google Ads med GPT Astra

Utgangspunktet

• To perioder med dato, kampanje, type, valuta, kostnad, visninger, klikk og konverteringer.
• Konverteringsdefinisjoner, attribusjonsvinduer og tilgjengelige verdier.
• Endringer, tilbud og marginkontekst.

1. Forbered data

Fjern personopplysninger og doble totalrader. Samordne perioder, valutaer og detaljnivå; skill kampanjetyper. Ta hensyn til forsinkede konverteringer i ferske data.

2. Kontroller formler

CTR = klikk/visninger; CPC = kostnad/klikk; CPA = kostnad/konverteringer; ROAS = verdi/kostnad. Del summer i stedet for å ta gjennomsnitt av forholdstall. Null i nevneren betyr ikke beregnbart.

3. Krev dokumentasjon

Hver observasjon skal vise til rader og perioder. Forklaringer er hypoteser. Uten verdi og margin kan høyere lønnsomhet ikke fastslås. Oppgi manglende informasjon.

4. Planlegg begrensede tester

Velg høyst tre tester med ansvarlig, varighet, måltall og stoppregel. Budsjettendringer krever en separat beslutning og skal ikke utløses automatisk.

Et praktisk eksempel

Analyser disse validerte Google-Ads-summene. Kontroller sammenheng og oppgi rader. Skill observasjoner fra hypoteser. Oppgi manglende data og tre begrensede tester. Ikke endre kampanjer eller finn på marginer og årsaker.

Vurder fremgangen

• Kostnad og konverteringer øker begge 20 prosent; CPA er uendret.
• Kontroller definisjoner og konverteringsforsinkelse.
• Gå gjennom beregninger før beslutninger.