Google-Ads-Kampagnen mit GPT Astra analysieren

Ausgangslage

• Zwei Zeiträume mit Datum, Kampagne, Typ, Währung, Kosten, Impressionen, Klicks und Conversions.
• Conversion-Definitionen, Attributionsfenster und verfügbare Conversion-Werte.
• Änderungsprotokoll, Aktionen und Margenkontext.

1. Daten vorbereiten

Entfernen Sie personenbezogene Angaben und doppelte Summenzeilen. Stimmen Sie Zeitraum, Währung und Granularität ab; trennen Sie Kampagnentypen. Berücksichtigen Sie verzögerte Conversions in jüngeren Daten.

2. Kennzahlen nachrechnen

CTR = Klicks/Impressionen; CPC = Kosten/Klicks; CPA = Kosten/Conversions; ROAS = Wert/Kosten. Teilen Sie aggregierte Summen statt einzelne Quoten zu mitteln. Bei Nenner null ist die Kennzahl nicht berechenbar.

3. Belege verlangen

Lassen Sie jede Aussage mit Zeilen und Zeiträumen belegen. Mögliche Erklärungen bleiben Hypothesen. Ohne Wert und Marge lässt sich keine höhere Rentabilität feststellen. Fordern Sie fehlende Informationen ausdrücklich an.

4. Begrenzte Tests planen

Definieren Sie höchstens drei Tests mit Verantwortung, Laufzeit, Messgröße und Abbruchregel. Budgetänderungen brauchen eine separate Entscheidung; der Bericht darf sie nicht automatisch auslösen.

Praxisbeispiel

Analysiere diese validierten Google-Ads-Aggregate. Prüfe Konsistenz, nenne Datenzeilen und trenne Beobachtungen von Hypothesen. Liste fehlende Daten und drei begrenzte Tests. Ändere keine Kampagnen und erfinde keine Ursachen oder Margen.

Fortschritt bewerten

• Kosten und Conversions steigen hier jeweils um 20 Prozent; der CPA bleibt gleich.
• Conversion-Definition und Datenreife prüfen.
• Berechnungen vor Entscheidungen kontrollieren.