Analysera Google Ads med GPT Astra

Utgångspunkten

• Två perioder med datum, kampanj, typ, valuta, kostnad, visningar, klick och konverteringar.
• Konverteringsdefinitioner, attribueringsfönster och tillgängliga värden.
• Ändringar, kampanjerbjudanden och marginalkontext.

1. Förbered data

Ta bort personuppgifter och dubbla totalrader. Matcha perioder, valutor och detaljnivåer; separera kampanjtyper. Beakta fördröjda konverteringar i färska data.

2. Kontrollera formler

CTR = klick/visningar; CPC = kostnad/klick; CPA = kostnad/konverteringar; ROAS = värde/kostnad. Dividera summerade värden, inte genomsnitt av kvoter. Noll i nämnaren innebär ej beräkningsbart.

3. Kräv belägg

Varje observation ska hänvisa till rader och perioder. Förklaringar är hypoteser. Utan värde och marginal kan du inte fastställa högre lönsamhet. Lista saknade uppgifter.

4. Planera begränsade tester

Välj högst tre tester med ansvarig, längd, mätetal och stoppregel. Budgetändringar kräver ett separat beslut och ska inte utlösas automatiskt av rapporten.

Ett praktiskt exempel

Analysera dessa validerade Google-Ads-summor. Kontrollera konsekvens och ange rader. Skilj observationer från hypoteser. Lista saknade uppgifter och tre begränsade tester. Ändra inga kampanjer och hitta inte på marginaler eller orsaker.

Bedöm framstegen

• Kostnad och konverteringar ökar här 20 procent; CPA är oförändrad.
• Kontrollera definitioner och konverteringsfördröjning.
• Granska beräkningar före beslut.