如何使用 GPT Astra 分析 Google Ads 广告

当前问题

• 两个时期的数据：日期、广告系列、类型、币种、费用、展示、点击和转化。
• 转化定义、归因窗口及可用的转化价值。
• 修改记录、促销活动及毛利背景。

1. 准备数据

删除个人信息和重复汇总行。统一时期、币种和数据粒度，分开分析不同广告系列类型。近期数据可能尚未收齐延迟转化。

2. 复核计算

CTR = 点击/展示；CPC = 费用/点击；CPA = 费用/转化；ROAS = 转化价值/费用。先求和再相除，不要平均各行比率。分母为零时标为不可计算。

3. 要求证据

每项观察都要引用数据行和时期。可能的解释应标注为假设。缺少转化价值与毛利，就不能断言盈利能力提高；先列出缺失信息。

4. 设计有限测试

最多选择三个测试，指定负责人、周期、指标和停止条件。预算修改应另行决策，不能由分析报告自动触发。

实际应用示例

分析这些已核验的 Google Ads 汇总数据。检查一致性并引用数据行，区分观察与假设。列出缺失数据及三个有限测试。不要修改广告，也不要编造毛利、转化或原因。

如何评估进展

• 示例中费用和转化均增长 20%，CPA 不变。
• 核对转化定义及数据成熟度。
• 决策前复核计算与假设。