GPT Astra로 Google Ads 분석하기

출발점

• 두 기간의 날짜, 캠페인, 유형, 통화, 비용, 노출, 클릭, 전환.
• 전환 정의, 기여 기간, 사용 가능한 전환 가치.
• 변경 이력, 프로모션, 마진 정보.

1. 데이터 준비하기

개인정보와 중복 합계 행을 제거합니다. 기간, 통화, 집계 수준을 맞추고 캠페인 유형을 나눕니다. 최근 데이터의 전환 지연도 고려합니다.

2. 계산 검증하기

CTR = 클릭/노출, CPC = 비용/클릭, CPA = 비용/전환, ROAS = 가치/비용입니다. 개별 비율의 평균이 아니라 합계끼리 나눕니다. 분모가 0이면 계산 불가로 표시합니다.

3. 근거 요구하기

각 관찰에 행과 기간을 연결하고 가능한 설명은 가설로 표시합니다. 가치와 마진 없이는 수익성 개선을 판단할 수 없습니다. 부족한 정보를 먼저 명시합니다.

4. 시험 제한하기

최대 세 개 시험에 담당자, 기간, 지표, 중단 기준을 정합니다. 예산 변경은 별도 결정이며 보고서에서 자동 실행하지 않습니다.

실무 예시

검증된 Google Ads 집계를 분석하세요. 일관성과 참조 행을 확인하고 관찰과 가설을 나누세요. 부족한 정보와 제한된 시험 세 개를 제시하세요. 캠페인을 변경하거나 마진과 원인을 만들어내지 마세요.

진행 상황 평가

• 비용과 전환이 각각 20% 늘지만 CPA는 같습니다.
• 정의와 전환 집계의 성숙도를 확인합니다.
• 결정 전에 계산을 다시 검토합니다.