Le journal

Analysez vos campagnes Google Ads avec GPT Astra

De l’export de campagne à une note de décision : données à préparer, calculs à contrôler, prompt et exemple chiffré.

L’idée à retenir

Utilisez GPT-6 Astra pour explorer vos exports et structurer l’analyse. Exigez des calculs vérifiables et séparez les faits des hypothèses. Une recommandation ne doit pas modifier automatiquement les enchères, budgets ou campagnes.

Analyste comparant un export de campagne à des notes imprimées

Le point de départ

  • Exports de deux périodes comparables avec campagne, type, date, devise, coût, impressions, clics, conversions et valeur de conversion
  • Définition des actions de conversion retenues, fenêtre d’attribution et éventuels changements de suivi
  • Objectif commercial, marge si connue, promotions, changements de budget et autres éléments de contexte

1. Préparer un export comparable

Séparez les types de campagnes et les niveaux de détail. N’additionnez pas une ligne de total avec les lignes qui la composent. Retirez les données personnelles inutiles. Notez la devise, le fuseau horaire et les conversions incluses. Si les conversions récentes peuvent encore être attribuées, signalez que la dernière période est incomplète.

2. Valider les calculs avant le commentaire

Recalculez CTR = clics / impressions, CPC = coût / clics, CPA = coût / conversions et ROAS = valeur de conversion / coût. Agrégez d’abord les compteurs puis calculez les ratios : ne faites pas la moyenne des CPA de plusieurs campagnes. Pour un dénominateur nul, indiquez non calculable. Réconciliez les totaux avec l’export d’origine.

3. Séparer constat, hypothèse et action

Demandez pour chaque observation le périmètre, les chiffres et l’importance absolue. Une hausse du CPA peut venir de plusieurs facteurs : mix de trafic, suivi, saisonnalité ou concurrence. Le fichier seul ne permet pas toujours de trancher. Transformez chaque hypothèse en vérification, puis en test limité avec responsable et critère de succès.

4. Préparer la décision humaine

Retenez les trois investigations les plus utiles. Comparez valeur commerciale, volume et qualité des conversions avant de suggérer un changement. L’analyse sert à préparer une revue de compte. Le lancement d’un test et tout changement de dépenses restent une décision distincte, avec périmètre validé.

Un exemple concret

Analyse les exports Google Ads joints. Commence par vérifier colonnes, périodes, devise, doublons et définitions de conversion. Affiche les totaux et les formules utilisées. Calcule les ratios à partir des sommes, jamais par moyenne de ratios. Signale les dénominateurs nuls et données insuffisantes. Produis ensuite : 1) cinq constats chiffrés reliés aux lignes sources ; 2) hypothèses séparées ; 3) vérifications manquantes ; 4) trois tests proposés avec objectif, périmètre et critère d’arrêt. N’invente pas de cause ni de données. Ne modifie aucune campagne.
Exemple fictifPériode APériode B
Coût1 000 USD1 200 USD
Clics500600
Conversions2024
CPA50 USD50 USD
Lecture correcteBase de comparaisonDépense +20 %, conversions +20 %, CPA stable

Comment évaluer les progrès

  • L’exemple ne prouve pas une meilleure rentabilité : valeur des conversions et marge ne sont pas renseignées.
  • Ne mélangez pas conversions après clic et après affichage dans une comparaison non documentée.
  • Conservez le fichier, le calcul et le contexte qui justifient chaque recommandation.

Sources officielles

OpenAI · GPT-6 AstraGoogle Ads · Conversion tracking data

Repérer la campagne que la moyenne masque

Un CSV synthétique couvre quatre campagnes sur deux périodes. L’amélioration globale du rendement cache-t-elle un problème ?

Voir le détail

Ces démonstrations utilisent des briefs et documents fictifs et des données synthétiques. Elles illustrent une méthode, pas des résultats clients.

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