Como analisar campanhas Google Ads com GPT Astra

Ponto de partida

• Exportações de dois períodos com data, campanha, tipo, moeda, custo, impressões, cliques e conversões.
• Definições de conversão, janelas de atribuição e valor de conversão, se disponível.
• Histórico de alterações, promoções e contexto de margem.

1. Prepare os ficheiros

Remova dados pessoais e linhas de total duplicadas. Compare períodos, moedas e granularidades compatíveis. Separe tipos de campanha. Considere o atraso de conversão antes de avaliar dias recentes.

2. Recalcule as métricas

CTR = cliques/impressões; CPC = custo/cliques; CPA = custo/conversões; ROAS = valor/custo. Divida somas agregadas, não faça médias de rácios. Com denominador zero, marque a métrica como não calculável.

3. Peça uma análise fundamentada

Exija referências às linhas e períodos usados. Distinga observações de explicações possíveis. Sem valor e margem não se pode concluir que a rentabilidade melhorou. Peça dados em falta antes de recomendações fortes.

4. Defina testes limitados

Escolha até três hipóteses com responsável, duração, indicador e regra de paragem. Alterações de orçamento exigem uma decisão separada e avaliação do risco.

Exemplo prático

Analise estes agregados validados de Google Ads. Verifique consistência, cite as linhas e separe observações de hipóteses. Liste dados em falta e três testes controlados. Não altere campanhas nem invente conversões, margem ou causas.

Como avaliar o progresso

• Neste exemplo, custo e conversões sobem 20%; o CPA fica estável.
• Confirme definições e maturidade das conversões.
• Reveja cálculos e hipóteses antes de agir.