Automatización de marketing
Reduce el trabajo manual entre herramientas de marketing
Copiar datos, corregir archivos y perseguir aprobaciones consume tiempo aunque cada tarea parezca pequeña. Delimitamos un proceso recurrente y definimos cómo deben circular sus datos, quién revisa el resultado y qué ocurre cuando algo falla. La configuración se presupuesta por separado en un piloto, con pruebas y una guía que el equipo pueda utilizar después.
Qué necesita resolver tu equipo
El informe semanal depende de una hoja que alguien actualiza a mano. Un cambio de formato obliga a rehacer importaciones y nadie sabe quién debe actuar si falta un dato. Antes de conectar herramientas, conviene aclarar el recorrido completo del trabajo y las excepciones que hoy resuelve una persona sin dejarlas documentadas.
Qué te llevas
- Mapa de un flujo de trabajo con entradas, salidas, responsables y puntos de aprobación claramente definidos.
- Especificación de las reglas y de las tareas en las que podría intervenir un modelo de IA.
- Plan de pruebas con muestras representativas, datos ausentes, formatos incorrectos y posibles fallos del proceso.
- Guía operativa para ejecutar, revisar y mantener el flujo dentro del alcance acordado.
- Identificación de licencias, consumo de API y necesidades de mantenimiento para valorar el coste completo.
Ejemplo hipotético
Cómo se aplicaría
Un informe semanal podría calcular sus cifras mediante reglas deterministas y utilizar IA para proponer un comentario sobre los resultados. Una persona revisaría el texto antes de aprobarlo. El diseño incluiría las fuentes de datos, las comprobaciones de cifras y el procedimiento que seguir si una fuente no se actualiza.
Cómo valorar el avance
Partimos del tiempo que lleva completar el proceso, los errores habituales y las correcciones necesarias. Tras las pruebas, comparamos esos indicadores con la referencia inicial y registramos el coste de uso. También importa cuánta intervención humana sigue siendo necesaria para aceptar el resultado.
Cómo trabajamos
- 01
Acotar un proceso completo
Elegimos un inicio y un final claros. Identificamos las transferencias entre personas y sistemas que causan trabajo repetido.
- 02
Definir reglas y excepciones
Separamos cálculos verificables, tareas de redacción y decisiones humanas. Acordamos qué hacer cuando los datos no permiten continuar.
- 03
Probar y preparar el traspaso
Si se contrata la configuración, comprobamos casos normales y excepciones. Dejamos instrucciones para que el responsable pueda revisar y operar el flujo.
Qué necesitamos de tu parte
- Ejemplos del proceso actual, incluidos casos que hayan fallado o requerido correcciones.
- Una persona responsable y acceso autorizado a los datos y herramientas necesarios.
- Criterios de aceptación y decisiones sobre quién puede aprobar cada salida.
Referencias que orientan el trabajo
OpenAI describe evaluaciones que contrastan resultados con criterios definidos. Aplicamos ese principio a las pruebas de aceptación y a los casos problemáticos. OpenAI · Working with evals
Preguntas frecuentes
¿Se puede aprovechar nuestro software actual?
Primero revisamos sus posibilidades y restricciones. Reutilizarlo puede tener sentido, pero los permisos, las conexiones disponibles y las condiciones de cada proveedor determinan qué configuración es viable.
¿La automatización puede publicar o escribir a clientes sin revisión?
El trabajo no contempla mensajes externos autónomos. En el diseño se especifica quién revisa y autoriza las salidas que vayan a utilizarse fuera del equipo.
Revisemos el proceso que más trabajo manual genera
El presupuesto por escrito concreta el alcance, las fechas, los accesos y el idioma de trabajo. Los precios se indican en USD y no incluyen los impuestos aplicables. Enviar una consulta no implica contratar.