Blog i poradniki

Oceń procesy marketingowe z LLM przed wdrożeniem

Stwórz znaczący zestaw testowy jakości i niezawodności.

Najważniejsza myśl

Ocena porównuje wyniki z jawnymi wymaganiami i obejmuje realistyczne błędy, nie tylko korzystne przykłady.

Osoba porównuje dwa wydrukowane wyniki i wypełnia arkusz oceny obok laptopa.

Metoda

Zbierz reprezentatywne i trudne wejścia. Ustal kryteria i oddziel zestaw referencyjny od dostrajania promptów. Oceniaj poprawność, kompletność i zgodność z marką. Zapisuj wersje, koszty i interwencje.

Jak ocenić postępy

Śledź rozbieżności i powracające błędy. Średnia może ukrywać błąd niedopuszczalny. Powtórz ocenę po zmianie zadania, modelu, źródeł lub procesu.

Decyzja

Określ błędy niedopuszczalne i niedoskonałości możliwe do rozsądnej poprawy. Fałszywe twierdzenie o produkcie może blokować publikację mimo dobrego stylu. Zapisz warunki blokujące przed doborem przykładów i porównaniem konfiguracji.

Ćwiczenie

Zbierz dwanaście zwykłych zadań, sześć trudnych i sześć wymagających doprecyzowania lub wstrzymania odpowiedzi. Dwie osoby niech niezależnie ocenią część bez nazw konfiguracji. Wyjaśnij rozbieżności i popraw niejasne kryteria. Osobny zbiór zachowaj nietknięty do zakończenia zmian.

Materiał do przekazania

Dostarcz pakiet: przypadki, wymagane dowody, kotwice punktacji, błędy blokujące i rejestr wyników. Zapisz konfigurację, datę, nakład kontroli, ukończenie i kategorię błędu. Pokaż wynik ogólny oraz najgorsze istotne przypadki, aby średnia nie ukryła blokady.

Pułapka

Model oceniający siebie może powtórzyć założenie powodujące błąd. Fakty i obliczenia sprawdzaj niezależnie, istotny osąd powierz człowiekowi. Rozbieżność recenzentów wymaga naprawy definicji zadania przed interpretacją punktów.

Technologia. Praktyczne zastosowanie.

Chatboty

Interfejs do pytań, briefów i tworzenia szkiców z AI.

Przeczytaj poradnik

Agentowa AI

Agent wybiera kroki i używa narzędzi do realizacji celu w ramach określonych uprawnień.

Przeczytaj poradnik

Skills

Wielokrotnego użytku instrukcje, przykłady i skrypty uczą agenta sposobu pracy zespołu.

Przeczytaj poradnik

RAG

Wyszukuje odpowiednie dokumenty firmy, aby oprzeć odpowiedź na jej wiedzy.

Przeczytaj poradnik

Oficjalne źródła

Anthropic · Building effective agents

Chcesz wdrożyć ten proces w swoim zespole?

Pomagamy zespołom marketingowym oszczędzać czas, tworzyć więcej i poprawiać wyniki biznesowe dzięki rozwiązaniom AI, procesom, narzędziom i praktycznym szkoleniom.

Porozmawiajmy o moim procesie AI

Czytaj dalej

Automatyzacja marketinguZautomatyzuj raportowanie marketingowe dzięki AIWybierz pierwszy projekt marketingu AIPorozmawiaj o projekcie