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Evaluar flujos de marketing con LLM antes del despliegue

Crea una muestra pequeña pero significativa de calidad y fiabilidad.

La idea clave

La evaluación contrasta resultados con requisitos explícitos e incluye fallos realistas, no únicamente ejemplos favorables.

Una persona compara dos resultados impresos y completa una hoja de evaluación junto a un portátil.

Método

Recoge entradas representativas y difíciles; define una rúbrica y reserva una muestra que no se use para ajustar prompts. Evalúa corrección, integridad y encaje de marca. Registra versiones, costes y puntos de intervención.

Cómo evaluar el progreso

Observa desacuerdos y errores repetidos. Una media puede ocultar un fallo inaceptable. Reevalúa cuando cambien tarea, modelo, fuentes o proceso.

Decisión

Defina los errores bloqueantes y las imperfecciones reparables. Una afirmación de producto falsa puede impedir la publicación aunque estilo y cobertura obtengan buenas notas. Fije estos criterios antes de seleccionar ejemplos o comparar configuraciones.

Ejercicio

Reúna doce tareas normales, seis difíciles y seis que exijan aclaración o abstención. Dos revisores deben puntuar una muestra sin conocer la configuración. Resuelvan desacuerdos y ambigüedades de la rúbrica antes de la comparación completa. Reserve otro conjunto hasta terminar los cambios.

Entregable

Entregue casos, pruebas requeridas, referencias de puntuación, errores bloqueantes y resultados. Registre configuración, fecha, esfuerzo de revisión, finalización y categoría de fallo. Muestre rendimiento general y fallos relevantes para que una media no oculte errores inaceptables.

Error que evitar

Un modelo puede ignorar en su propia evaluación la misma suposición que causó el error. Verifique hechos y cálculos independientemente y use criterio humano donde corresponda. Si los revisores discrepan sobre el resultado esperado, aclare primero la tarea.

La tecnología y su utilidad.

Chatbots

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Fuentes oficiales

Anthropic · Building effective agents

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