AI广告点击率更高，就该加预算吗？

先看清0.98%是怎么来的

Daviet和Nishimura研究了一家户外活动企业在Instagram上使用的广告背景图。训练结束后，三组素材同时投放一周，每组十个。它们分别由以广告表现为导向的AI系统、偏重美感的AI和专业设计师制作。三组平均链接点击率分别为0.98%、0.78%和0.65%。研究于2026年5月5日在Marketing Science在线发表。

链接点击率，也就是CTR，是链接点击次数除以广告展示次数。文中的数字是各素材CTR的平均值。0.98%比0.65%高0.33个百分点，相对增幅约为51%。这个计算没有问题，但不能把结论改写成“客户增加51%”。这些比较并未证实销售额或利润率提高。

一家企业的结果，不能替所有企业做决定

第一轮比较只有一位设计师，无法代表整个设计行业。Instagram也会影响各条广告获得多少展示机会，因此，不能把观察到的差异全部归因于AI本身。

第二次测试换成与企业内部团队比较，AI的平均CTR为3.38%，内部团队为3.24%。这一差异没有统计显著性，单侧p值为0.323。它既不能证明AI更好，也不能证明两者效果相等。

研究国家、比较中的总展示次数和最终比较的准确日期都缺乏明确说明。第二次测试的时间描述还存在矛盾，不能据此推断优势能持续多久。把结果直接套用到另一个市场，或承诺长期效果，都超出了这项研究能支持的范围。

对中小企业，更有用的是先定义“有效”

如果企业想要的是有购买意向的咨询或订单，就不能只用点击来判断广告是否值得继续投入。图片要能吸引合适的人，也要传达正确的信息、符合品牌。研究提供了一个值得考虑的方向，却不是替换团队或追加预算的充分理由。

成本也一样：生成一张图便宜，不代表整个项目省钱。审核、返工和广告投放仍有成本。更稳妥的起点，是先明确要解决的业务问题，以及需要什么证据才能认定有价值，而不是先买下一个“降本增效”的承诺。