Porównano materiały reklamowe, nie przychody
Daviet i Nishimura badali tła reklam na Instagramie dla jednej firmy oferującej aktywności na świeżym powietrzu. Po zakończeniu trenowania przez tydzień równolegle porównywano trzy grupy po dziesięć kreacji. Jedną przygotował system AI kierowany wynikami reklam, drugą AI optymalizowana pod kątem estetyki, trzecią profesjonalny projektant. Badanie ukazało się online w Marketing Science 5 maja 2026 r.
Średni CTR linków wyniósł odpowiednio 0,98%, 0,78% i 0,65%. CTR to udział kliknięć w liczbie wyświetleń reklamy; autorzy uśrednili wskaźniki poszczególnych kreacji. Nie mierzy on tego, ilu odbiorców później kupiło produkt lub usługę.
Daviet i Nishimura, Marketing Science, 2026, tabele 2 i 3. Źródło sprawdzono 1 listopada 2026 r.0,33 punktu procentowego to nie 51% więcej klientów
Przewaga AI kierowanej wynikami nad projektantem wyniosła 0,33 punktu procentowego. Względem poziomu 0,65% daje to około 51% więcej. Duża względna różnica dotyczy więc wskaźnika kliknięć, nie liczby klientów. Te porównania nie wykazały wzrostu sprzedaży ani marży.
Warto też pamiętać, że porównywano prace jednego projektanta, a nie reprezentatywną próbę projektantów. Platforma decydowała o dystrybucji reklam, więc nie był to eksperyment izolujący czysty wpływ samej AI.
Daviet i Nishimura, Marketing Science, 2026, tabele 2 i 3. Źródło sprawdzono 1 listopada 2026 r.Kolejne porównanie nie potwierdziło przewagi
W drugim teście AI uzyskała średnio 3,38%, a zespół wewnętrzny firmy 3,24%. Różnica nie była istotna statystycznie: wartość p w teście jednostronnym wyniosła 0,323. Nie jest to ani dowód przewagi AI, ani potwierdzenie równoważności obu rozwiązań.
Nie ma też jednoznacznych informacji o kraju badania, łącznej liczbie wyświetleń i dokładnych datach końcowego porównania. Opis terminu drugiego testu jest niespójny. Nie da się na tej podstawie obiecać, jak długo ewentualna przewaga miałaby się utrzymywać.
Najpierw ustal, co dla firmy oznacza dobry wynik
Dla małej firmy sensownym wnioskiem jest rozważenie konkretnego zastosowania, nie automatyczne zwiększenie wydatków. Reklama powinna pasować do marki i przyciągać właściwych odbiorców. Jeśli celem są wartościowe zapytania lub zamówienia, sam wzrost CTR nie rozstrzyga, czy warto inwestować.
Również tańsze przygotowanie obrazu nie oznacza jeszcze oszczędności całego projektu. Dochodzą zatwierdzanie, poprawki i zakup mediów. Przed podjęciem decyzji warto jasno nazwać problem i ustalić, po czym firma pozna, że rozwiązanie rzeczywiście jej służy.
Daviet i Nishimura, Marketing Science, 2026, tabele 2 i 3. Źródło sprawdzono 1 listopada 2026 r.Diagnoza MindVerve pomaga uporządkować możliwe zastosowania i określić kryteria pierwszego pilotażu. To etap wyboru i planowania, nie realizacja pilotażu, obsługa reklam czy publikacja. Zacznijmy od problemu, który chcesz rozwiązać.
Sprawdź, gdzie AI ma sens w Twojej firmie