Blog en gidsen

AI-advertenties: wat kun je met een hogere klikratio?

Als ondernemer wil je niet alleen weten welke advertentie de meeste klikken krijgt. Je wilt weten of het verstandig is er geld aan uit te geven. Een studie van Daviet en Nishimura maakt dat verschil duidelijk: een betere klikratio is een aanwijzing om te onderzoeken, geen kant-en-klare investeringsbeslissing.

MindVerve

Meer klikken, geen bewijs van verkopen

Gemiddelde link-CTR

0,98%

Prestatiegestuurde AI

0,65%

Professionele ontwerper

Verschil: +0,33 procentpunt

10 ontwerpen per groep · één bedrijf · Instagram

Conversies en winstgevendheid niet aangetoond

Gepubliceerd: 5 mei 2026

Daviet en Nishimura · DOI 10.1287/mksc.2024.1130Sjabloon downloaden · WEBP

De stap van aandacht naar omzet ontbreekt

Een aantrekkelijke afbeelding kan bezoekers trekken die uiteindelijk niet bij je aanbod passen. Ook een lage prijs voor het maken van die afbeelding zegt weinig als de controle, correcties en advertentie-uitgaven zwaar wegen. De studie toont geen hogere verkopen of marge aan. Een besparing of beter rendement volgt dus niet automatisch uit de uitkomst.

Wat wel is gemeten, is de link-CTR: het aantal klikken op de link als aandeel van het aantal advertentievertoningen. De gerapporteerde percentages zijn gemiddelden van de link-CTR per advertentieontwerp. Ze meten niet hoeveel mensen klant zijn geworden.

Daviet en Nishimura, Marketing Science, tabellen 2 en 3. Gepubliceerd op 5 mei 2026; geraadpleegd op 1 november 2026.

Waar komt die 51% vandaan?

Voor een bedrijf dat buitenactiviteiten aanbiedt, draaiden op Instagram drie groepen van tien ontwerpen gedurende één week. Ze hadden dezelfde budgetten en doelgroepinstellingen. De achtergronden verschilden; tekst en logo stonden in een vaste opmaak. Prestatiegestuurde AI behaalde gemiddeld 0,98% link-CTR, op esthetiek geoptimaliseerde AI 0,78% en een professionele ontwerper 0,65%.

De 0,98% van de prestatiegestuurde AI ligt 0,33 procentpunt boven de 0,65% van de ontwerper. Relatief is dat ongeveer 51%. Het verschil correct uitdrukken is belangrijk: 51% meer klanten is iets heel anders en is hier niet aangetoond.

Daviet en Nishimura, Marketing Science, tabellen 2 en 3. Gepubliceerd op 5 mei 2026; geraadpleegd op 1 november 2026.

Eerst weten wat de extra aandacht oplevert

In een tweede vergelijking, met materiaal van het interne bedrijfsteam, waren de gemiddelden 3,38% voor AI en 3,24% voor het team. Het verschil was niet statistisch significant (eenzijdige p-waarde = 0,323). Daarmee is noch een AI-voordeel bewezen, noch aangetoond dat beide aanpakken gelijkwaardig zijn.

Instagram bepaalde mede welke advertenties werden vertoond. De proef is dus geen zuivere causale vergelijking met willekeurig toegewezen gebruikers. Bovendien gaat het om één bedrijf en in de eerste vergelijking om één ontwerper. Voor je eigen beslissing blijven het gewenste bedrijfsresultaat, de aansluiting bij je merk en de totale inspanning bepalend. Dit zijn geen MindVerve-resultaten en ook geen voorspellingen voor jouw bedrijf.

Over de studie: het land en het totale aantal vertoningen zijn niet bevestigd. De tijdlijn van de tweede proef is tegenstrijdig; hoelang het effect aanhoudt, valt er niet uit af te leiden.

De MindVerve-diagnose kan helpen een toepassing te kiezen en de afbakening en beoordelingscriteria voor een eerste pilot vast te leggen. Uitvoering, advertentiebeheer en publicatie vallen daar niet onder. We beginnen bij de zakelijke keuze waarvoor je staat.

Bepalen waar AI zinvol kan zijn

Bekijk details · AI Opportunity Sprint

Officiële bronnen

Daviet en Nishimura, Marketing Science, tabellen 2 en 3. Gepubliceerd op 5 mei 2026; geraadpleegd op 1 november 2026.