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Anuncios con IA: ¿qué demuestra un CTR más alto?

¿Conviene dedicar más presupuesto a una imagen creada con IA porque consigue más clics? Un estudio de Daviet y Nishimura ofrece un dato interesante, pero no resuelve la decisión comercial. Para una pyme, atraer la atención y conseguir un cliente siguen siendo cosas distintas.

MindVerve

Más clics, no una prueba de ventas

CTR medio de los enlaces

0,98 %

IA guiada por el rendimiento

0,65 %

Diseñador profesional

Diferencia: +0,33 puntos

10 creatividades por grupo · una empresa · Instagram

Conversiones y rentabilidad no demostradas

Publicación: 5 de mayo de 2026

Daviet y Nishimura · DOI 10.1287/mksc.2024.1130Descargar plantilla · WEBP

El 51 % no se refiere a los clientes

El CTR de un enlace es la proporción de impresiones de un anuncio que terminan en un clic en ese enlace. En la comparación principal, la media fue del 0,98 % para la IA orientada al rendimiento y del 0,65 % para un diseñador profesional. La diferencia es de 0,33 puntos porcentuales: aproximadamente un 51 % respecto al valor del diseñador.

Los porcentajes son medias de los CTR de cada creatividad, no un CTR global calculado sumando todos los clics y todas las impresiones. Ese aumento relativo del 51 % no mide un aumento de compradores, ventas o margen. Confundir esas medidas cambiaría por completo el significado del resultado.

Daviet y Nishimura, Marketing Science, tablas 2 y 3. Publicación: 5 de mayo de 2026; consulta: 1 de noviembre de 2026.

No se compararon dos anuncios aislados

La prueba se hizo en Instagram para una empresa de actividades al aire libre. Durante una semana se mostraron tres grupos de diez creatividades, con el mismo presupuesto y la misma segmentación. Cambiaban los fondos; el texto y el logotipo mantenían una plantilla común. El tercer grupo, una IA optimizada para la estética, obtuvo un CTR medio del 0,78 %.

El resultado tampoco permite atribuir toda la diferencia a la herramienta: Instagram intervenía en la distribución de los anuncios. No hubo una asignación aleatoria de usuarios que aislara un efecto causal puro. Además, una empresa y un diseñador no representan por sí solos a todos los anunciantes.

Daviet y Nishimura, Marketing Science, tablas 2 y 3. Publicación: 5 de mayo de 2026; consulta: 1 de noviembre de 2026.

Antes de aumentar el presupuesto

En otra prueba, el CTR medio de la IA fue del 3,38 %, frente al 3,24 % del equipo de la empresa. La diferencia no fue estadísticamente significativa (p unilateral = 0,323). Esto no demuestra una ventaja de la IA, pero tampoco que ambas opciones sean equivalentes.

Para decidir si merece la pena explorar esta vía, importa el resultado que se busca después del clic: una consulta pertinente, una compra u otro objetivo del negocio. También cuentan la adecuación a la marca, el trabajo de revisión y el gasto publicitario. Una imagen más barata no garantiza una campaña más rentable. El estudio no demuestra un aumento de las ventas ni del margen, y sus cifras no son resultados de MindVerve ni una previsión para su empresa.

Sobre el estudio: el país y el total de impresiones no están confirmados. La cronología del segundo ensayo es contradictoria, por lo que no permite concluir cuánto dura el efecto.

El diagnóstico de MindVerve ayuda a priorizar un uso de la IA y a definir el alcance y los criterios de un primer piloto. Ese trabajo no incluye ejecutar el piloto, gestionar anuncios ni publicar. Podemos empezar por aclarar qué decisión necesita tomar su empresa.

Valorar una oportunidad de IA

Ver detalles · AI Opportunity Sprint

Fuentes oficiales

Daviet y Nishimura, Marketing Science, tablas 2 y 3. Publicación: 5 de mayo de 2026; consulta: 1 de noviembre de 2026.