AIでディスプレイ広告を分析する方法

出発点

• 取得可能なキャンペーン、素材、配信先のエクスポート。
• 日時、通貨、費用、表示、クリック、コンバージョン定義。
• 取得できるリーチ、頻度、視認性、および目的。

1. 同じ条件を比較する

似た目的でまとめます。粒度が異なる表を無条件に結合せず、重複合計を除き、データ不足を説明します。

2. 指標を確認する

CPM＝費用/表示×1,000、CTR＝クリック/表示、CPC＝費用/クリックです。分母を示し、表示後と操作後の計測ルールと期間を分けます。

3. 慎重に解釈する

高頻度だけで広告疲れは証明できません。低CTRは目的に照らして判断します。特定配信先への費用集中も不正の証明にはなりません。

4. 仮説を試す

素材、配分、頻度の一つに絞り、担当者と支出上限を決めます。増分効果には適切な比較や実験が必要です。

具体的な活用例

目的に沿ってこのディスプレイ広告レポートを分析してください。指標と参照行を確認し、観察、仮説、クリック後と表示後のコンバージョンを分けてください。根拠のない因果や不正の断定をせず、限定的なテストを提案してください。

進捗の評価方法

• コンバージョン定義を表示します。
• 結合で二重計上しません。
• 提案を検証可能なテストに結び付けます。