营销团队内部 AI 知识助手

核心观点

实用助手应检索相关资料、给出引用，并承认现有知识无法回答的问题。

从有限的简报、指南和流程文档开始，指定负责人和更新日期。用真实问题测试检索，保留文档权限，在答案旁展示来源。将模糊或缺乏支持的问题转交人工。

衡量来源相关性、无依据回答和过期信息。流畅回答不能证明系统找对了文档，也不能证明提问者有权访问。

确定助手要回答哪些重复内部问题，以及哪个文档集具有权威性。先聚焦活动审批或产品表达等窄主题，并指定能解决文档冲突的负责人，不让模型替组织制定政策。

收集十五个真实同事问题，为每个标明专家会用的来源段落。另加五个没有批准答案的问题和若干涉及旧流程的问题。用两种权限身份测试，既查生成答案，也查请求者能否打开引用文件。

建立可回答性地图，连接问题、批准来源、文档负责人、时效要求和信息缺失时的预期回复。反馈渠道应收集问题与引用，无需同事诊断技术故障；按重复缺口安排文档修复。

助手可能让过时文件更容易被找到，来源维护属于日常工作。两份批准文件冲突时应明示并交给负责人，流畅折中可能生成从未批准的政策。

智能体在既定权限内，为目标选择步骤并调用工具。

用预先定义的流程连接任务、工具和审批环节。

可复用的指令、示例和脚本，指导智能体按团队的方法完成任务。

检索相关企业文档，为回答提供内部知识依据。

基于四份虚构内部文档，演示如何检索证据，并处理找不到答案或来源相互冲突的情况。

我们通过 AI 解决方案、工作流、工具和实战培训，帮助营销团队节省时间、提高产能并改善业务成果。