
实际应用示例
根据获准导出的数据准备报告,标记缺失数据,并在分发前交由人工审核。
可复用的指令、示例和脚本,指导智能体按团队的方法完成任务。
campaign-review/
SKILL.mdreferences/brand-guidelines.mdreferences/kpi-definitions.mdscripts/validate-export.pyexamples/approved-review.md示例场景,并非真实客户业绩。
SKILL.md
--- name: campaign-review description: "如何使用 GPT Astra 分析 Google Ads 广告" --- 分析这些已核验的 Google Ads 汇总数据。检查一致性并引用数据行,区分观察与假设。列出缺失数据及三个有限测试。不要修改广告,也不要编造毛利、转化或原因。
如何评估进展
- 示例中费用和转化均增长 20%,CPA 不变。
- 核对转化定义及数据成熟度。
- 决策前复核计算与假设。
工作方法
确定优先级
梳理任务、耗时与需要改善的业务指标。
搭建
将数据和工具接入经过测试的工作流。
培训
提供可复用的提示词、Skills 和审核步骤。
优化
将节省时间、通过审核的产出和业务成果与基准比较。
如何评估进展
在同等工作周期内比较总耗时、失败次数、修正成本和数据准确性。
观察持续使用、审核质量、完成时间,以及判断何时不应使用 AI 的能力。
您将获得什么
- 分角色用例与练习
- 审核与升级处理指南
- 具备负责人和复查点的应用计划
培训形式和语言提前约定;不包含工具认证或法律合规认证。
