
具体的な活用例
許可されたデータから報告を準備し、不足を示し、配信前に人が確認します。
再利用できる指示、事例、スクリプトでチームの作業方法をエージェントに伝えます。
campaign-review/
SKILL.mdreferences/brand-guidelines.mdreferences/kpi-definitions.mdscripts/validate-export.pyexamples/approved-review.md説明用の想定例であり、顧客の実績ではありません。
SKILL.md
--- name: campaign-review description: "GPT AstraでGoogle広告を分析する方法" --- 検証済みのGoogle広告集計を分析してください。整合性と参照行を確認し、観察と仮説を分け、不足情報と限定的なテストを3つ示してください。キャンペーンを変更せず、利益率や原因を創作しないでください。
進捗の評価方法
- 例では費用とコンバージョンが各20%増え、CPAは一定です。
- 定義と計測の成熟度を確認します。
- 判断前に計算を再確認します。
進め方
優先順位を決める
業務、所要時間、改善するKPIを整理します。
構築する
データとツールを検証済みワークフローで接続します。
育成する
再利用できるプロンプト、Skills、確認手順を習得します。
改善する
削減時間、承認された成果物、事業成果を導入前と比較します。
進捗の評価方法
同等の周期で総時間、失敗、修正工数、データの正確性を比較します。
継続利用、品質、時間、AIを使わない場面を説明できるかを評価します。
得られる成果物
- 職種別の用途と演習
- 確認とエスカレーションの手順
- 担当者と振り返りを含む導入計画
形式と言語は事前合意。ツール認定や法令適合の認証は含みません。
