L’idée à retenir
Le modèle aide à structurer les éléments. Taille de marché, concurrents et comportements clients nécessitent des sources identifiables et datées.

Méthode
Traduisez la décision en quelques questions. Rassemblez des sources fiables, distinguez observations et interprétations et conservez les éléments contradictoires. Préparez un tableau des affirmations, sources, dates et incertitudes avant la synthèse.
Comment évaluer les progrès
Ouvrez chaque source et vérifiez qu’elle soutient exactement l’affirmation. La confiance du modèle n’est pas une preuve ; quelques exemples ne représentent pas tout un marché.
Décision
Reliez la recherche à un choix : entrer sur un segment, adapter une offre ou écarter une opportunité. Écrivez la décision et les éléments susceptibles de la modifier. Vous limiterez ainsi la collecte aux questions utiles tout en donnant une place légitime aux résultats contradictoires.
Exercice
Construisez une grille de preuves pour trois explications concurrentes du même problème client. Pour chacune, rassemblez une source primaire pertinente et une observation provenant de documents que votre équipe est autorisée à analyser. Demandez au modèle de séparer arguments favorables, éléments contraires et couverture manquante. Rouvrez les documents d’origine avant de retenir un résumé.
Livrable
Livrez une note de décision présentant les explications, la solidité des preuves, la date des sources, la population étudiée et les questions ouvertes. Terminez par l’investigation la moins coûteuse permettant de départager les explications : question d’entretien ciblée ou examen d’une catégorie précise de demandes, par exemple.
Piège à éviter
N’additionnez pas des définitions de marché incompatibles pour produire un total séduisant. Deux sources peuvent couvrir des pays, acheteurs ou périodes différents. Préservez ces limites dans la grille et indiquez explicitement les lacunes lorsque les données ne permettent pas de trancher.
Suivre les évolutions concurrentielles avec un registre vérifiable
Démos
Un CSV synthétique couvre quatre campagnes sur deux périodes. L’amélioration globale du rendement cache-t-elle un problème ?
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