De kern
Het model helpt materiaal structureren. Uitspraken over marktomvang, concurrenten en gedrag vereisen herkenbare bronnen en datums.
Werkwijze
Verdeel de beslissing in gerichte vragen. Verzamel betrouwbare bronnen, scheid waarneming en interpretatie en leg tegenstrijdig bewijs vast. Maak vóór de samenvatting een tabel met claim, bron, datum en onzekerheid.
Vooruitgang beoordelen
Open bronnen en controleer de precieze bewering. Zelfverzekerde modeltaal is geen bewijs; enkele voorbeelden vertegenwoordigen geen hele markt.
Beslissing
Koppel onderzoek aan een besluit: een segment betreden, een aanbod aanpassen of een kans afwijzen. Beschrijf welk bewijs het besluit zou veranderen om gericht te verzamelen en tegenstrijdige bevindingen ruimte te geven.
Oefening
Maak een bewijsmatrix voor drie mogelijke verklaringen van hetzelfde klantprobleem. Verzamel per verklaring een primaire bron en een waarneming uit materiaal dat u mag analyseren. Scheid ondersteunend bewijs, tegenbewijs en ontbrekende dekking. Open de originelen voordat u samenvattingen accepteert.
Opgeleverd materiaal
Lever een beslisnotitie met verklaringen, bewijskracht, datums, onderzochte populatie en open vragen. Stel het goedkoopste vervolgonderzoek voor dat onderscheid kan maken, zoals een gerichte interviewvraag of controle van een categorie aanvragen.
Valkuil
Tel onverenigbare marktdefinities niet op. Bronnen kunnen verschillende landen, kopers of perioden meten. Behoud deze grenzen in de matrix en benoem wanneer het beschikbare bewijs geen besluit ondersteunt.
Wijzigingen bij concurrenten vergelijken met controleerbaar bewijs
Demo’s
Een synthetisch CSV-bestand bevat vier campagnes over twee perioden. De vraag: verbergt een beter totaalrendement een probleem?
Bekijk detailsWilt u deze workflow voor uw team?
We helpen marketingteams tijd te besparen, meer te leveren en bedrijfsresultaten te verbeteren met AI-oplossingen, workflows, tools en praktische training.
Mijn AI-workflow bespreken