De kern
Je kunt veel onderdelen van contentcreatie automatiseren, zoals informatie ordenen, een eerste versie schrijven en bestaande inhoud omzetten naar andere vormen. Alles zonder controle laten publiceren raden we vooral in de beginfase niet aan. Controleer feiten en redactionele kwaliteit vóór publicatie en beoordeel de tijdwinst over het hele proces, inclusief voorbereiding en correcties.

Stel dat je marketingteam elke maand dezelfde soorten vragen krijgt. Hoe werkt een bepaalde dienst? Wat moet een klant vooraf regelen? Welke mogelijkheden zitten in welk pakket? Van zulke vragen kun je nuttige artikelen, e-mails en uitlegpagina’s maken. AI kan daarbij schrijfwerk uit handen nemen, maar moet wel weten welke informatie betrouwbaar is.
De vraag of honderd procent automatisering mogelijk is, gaat daarom verder dan het schrijven zelf. Iemand moet de juiste vraag kiezen, bronnen verzamelen, onduidelijkheden oplossen en bepalen wanneer de tekst goed genoeg is. Voor een mkb-bedrijf is het verstandiger om die werkzaamheden apart te bekijken en gericht te verbeteren.
Begin met de informatie die je al kunt onderbouwen
Een goede start is materiaal dat binnen je bedrijf al is gecontroleerd. Denk aan een actuele productbeschrijving, een handleiding of antwoorden op veelgestelde vragen. AI kan de informatie ordenen, een opzet voorstellen en een eerste versie schrijven voor een duidelijk omschreven doelgroep. Je team hoeft dan minder tijd te besteden aan het lege scherm.
Ook hergebruik biedt mogelijkheden. Neem als denkbeeldig voorbeeld een softwarebedrijf met een gecontroleerde uitleg over het instellen van online afspraken. AI kan daarvan een welkomstmail, enkele korte tips en een opzet voor een helpartikel maken. De inhoudelijke basis blijft dezelfde, terwijl lengte en opbouw per kanaal verschillen.
Daarbij moet wel worden nagegaan of noodzakelijke voorwaarden behouden blijven. Een korte tip kan misleidend worden wanneer een belangrijke beperking wegvalt. Bewaar daarom welke bron voor welke tekst is gebruikt. Als het product verandert, kun je gerichter nagaan welke afgeleide teksten een update nodig hebben.
Een overtuigende formulering is geen bewijs
Een tekst kan soepel lezen en toch een fout bevatten die voor klanten belangrijk is. AI schrijft bijvoorbeeld dat automatische herinneringen bij het standaardpakket horen, terwijl die functie alleen beschikbaar is in een duurder abonnement. Zonder controle kan een bezoeker daardoor iets verwachten wat je bedrijf niet levert.
Laat degene die de tekst beoordeelt zulke uitspraken naast de actuele productinformatie leggen. Kloppen de beschikbaarheid, voorwaarden en beperkingen? Kun je een stellige uitspraak echt onderbouwen? Als informatie ontbreekt, hoort dat een open vraag te blijven totdat iemand het antwoord heeft gecontroleerd. Een aannemelijk klinkende aanvulling is geen vervanging voor een bron.
Daarnaast is er de redactionele beoordeling. Begrijpt een lezer zonder voorkennis wat je bedoelt? Wordt de vraag uit de titel daadwerkelijk beantwoord? Staat de belangrijkste informatie op een logische plek? Die beoordeling vraagt iets anders dan alleen zoeken naar taalfouten en verdient een eigen plaats in het proces.
Wat onderzoek zegt over sneller schrijven
Shakked Noy en Whitney Zhang onderzochten de invloed van AI op beroepsgerichte schrijftaken. Aan hun vooraf geregistreerde onderzoek, dat in 2023 in Science verscheen, deden 453 hoger opgeleide professionals mee. Gemiddeld daalde de benodigde tijd met 40 procent en steeg de beoordeelde kwaliteit met 18 procent.
Die uitkomst laat zien dat AI bij de onderzochte beroepsgerichte schrijftaken van gemiddeld niveau kan helpen. Het onderzoek bewijst niet dat je een bedrijfsblog zelfstandig door AI kunt laten beheren. Ook zegt het niet dat AI-content vanzelf meer bezoekers via zoekmachines of meer omzet oplevert. Daarvoor moet je naar je eigen doelen en omstandigheden kijken.
Meet in je eigen praktijk dus meer dan de tijd tussen de opdracht en het eerste concept. Tel ook het verzamelen van materiaal, het controleren van beweringen en het verwerken van correcties mee. Als de eerste versie sneller verschijnt maar veel extra uitzoekwerk veroorzaakt, kan de totale winst beperkt zijn.
Maak iets waar je lezer werkelijk mee verder kan
Google noemt generatieve AI bruikbaar voor onder meer onderzoek en het aanbrengen van structuur. Tegelijk kan het op grote schaal produceren van content zonder toegevoegde waarde in strijd zijn met het spambeleid. Google verbiedt AI-content dus niet in algemene zin en biedt evenmin een garantie op goede posities. Nauwkeurigheid, kwaliteit en relevantie blijven van belang.
Maak daarom vooraf duidelijk wat een pagina toevoegt. Helpt de uitleg iemand een keuze te maken, een handeling uit te voeren of een misverstand te voorkomen? Een reeks bijna identieke artikelen is niet vanzelf nuttig doordat de teksten verschillende titels hebben. Soms helpt een verbeterde bestaande pagina meer dan weer een nieuwe publicatie.
Werk in duidelijke stappen, met een herkenbaar moment van goedkeuring
Een werkbaar proces begint met één concrete lezersvraag. Bepaal vervolgens welke informatie nodig is om die te beantwoorden en verzamel de bijbehorende bronnen. Laat AI daarna een concept maken met instructies over doelgroep, doel en vorm. Geef ook aan welke punten nog niet vaststaan, zodat ze tijdens de beoordeling zichtbaar blijven.
Controleer vervolgens de feiten en beoordeel de opbouw en formulering. Pas daarna volgt goedkeuring en publicatie. Spreek af wie verantwoordelijk is en wanneer de inhoud opnieuw moet worden bekeken. MindVerve adviseert vooral bij de start om die controle vóór publicatie vast in te bouwen.
Publiceer je in meerdere talen, laat elke versie dan rechtstreeks vanuit dezelfde feiten ontstaan. Een Nederlands artikel mag een andere opening of indeling hebben dan een artikel voor een ander taalgebied. De tekst moet zelfstandig logisch en natuurlijk lezen. Een eigen redactionele ronde per taal helpt om letterlijk vertaalde zinnen en vreemde woordkeuzes te voorkomen.
Houd de eerste proef klein en beoordeel het resultaat
Kies voor een eerste proef een beperkt aantal terugkerende onderwerpen waarvoor je goede bronnen hebt. Noteer hoeveel tijd elke stap kost en welke inhoudelijke fouten je moet herstellen. Gebruik vergelijkbare teksten uit je bestaande werkwijze als vertrekpunt, zodat je geen eenvoudig AI-concept vergelijkt met een veel ingewikkelder handmatig artikel.
Kijk naast de totale werktijd naar uitkomsten die passen bij je doel. Denk aan passende aanvragen, minder onduidelijkheid over je aanbod of minder noodzakelijke correcties. Het aantal gepubliceerde pagina’s zegt op zichzelf weinig. Schrijf veranderingen bovendien niet automatisch toe aan AI; ook onderwerp, timing en bereik kunnen meespelen.
Gebruik de proef om te kiezen welke stap je verder automatiseert. Misschien levert vooral hergebruik tijd op en blijft het verzamelen van feiten de grootste klus. Dat inzicht maakt het makkelijker om het proces gericht aan te passen en de aandacht van je team daar in te zetten waar die nodig is.
Officiële bronnen
Noy & Zhang · Science (2023) · DOI 10.1126/science.adh2586Google Search · Generative AI contentMindVerve
AI-content en campagnes
Wil je weten waar AI binnen jouw contentproces nuttig kan zijn? Laat MindVerve een voorbeeld zien van het materiaal waarmee je begint, de tekst die je maakt en de controles die je uitvoert. Samen kunnen we bespreken welke stappen zich lenen voor automatisering en waar een inhoudelijke beoordeling waardevol blijft.
Bespreek je contentprocesLees de gids · AI Workflow Launch