Google Search Console
Google 검색의 클릭·노출·검색어와 색인 진단을 확인합니다. 제공되는 전용 보고서에서는 생성형 AI 노출도 별도로 봅니다.
SEO·AI 검색 가시성
검색에서 찾고 이해하기 쉬운 서비스 페이지로
검색과 AI 답변에서 사이트가 잘 보이지 않는 이유를 살펴보세요. 보고서에서 주요 문제와 기회, 수정할 페이지와 구체적인 조치, 실행 순서를 확인할 수 있습니다.
- 중요한 문제와 개선 기회부터 파악
- 수정할 페이지와 구체적인 방법 확인
- 명확한 기준으로 개선 상황 점검
제공하는 결과물
- 크롤링·색인 문제와 확인 근거를 정리한 목록.
- 우선 서비스 페이지에서 빠진 구매 질문과 설명에 대한 검토.
- 근거 정보, 페이지 구성, 내부 링크의 구체적인 수정 제안.
- 영향과 실행 조건을 고려한 수정 우선순위.
- 검색 지표의 기준값과 별도로 관리하는 AI 인용 관찰 방식.
이런 문제가 있나요?
잠재 고객이 서비스를 찾으려면 검색 시스템이 페이지에 접근할 수 있어야 하고, 내용도 구매 전 질문에 답해야 합니다. 크롤링과 색인 상태, 우선 서비스 페이지, 근거 자료와 내부 링크를 살펴 수정 순서를 정합니다. 검색 노출과 클릭은 기준값부터 확인하고, AI 답변의 인용은 별도로 기록합니다.
글은 꾸준히 올리는데 핵심 서비스 페이지에서는 문의가 오지 않을 수 있습니다. 기술적 문제가 있거나, 제공 범위와 선택 근거가 부족할 수도 있습니다. 유행하는 최적화 방법을 추가하기 전에 페이지를 찾을 수 있는지, 읽은 사람이 서비스를 이해할 수 있는지부터 확인합니다.
SEO와 AI 검색 진단 보고서에는 무엇이 담길까요?
핵심은 먼저 해야 할 일을 알아보는 것입니다. 권고 사항마다 근거, 담당 역할, 선행 조건과 완료 기준을 연결합니다.
먼저 결정해야 할 일을 한눈에
보고서는 중요한 방해 요소, 추진할 만한 개선, 추가 조사가 필요한 사안을 구분합니다. 독자가 다음 행동을 고를 수 있어야 요약의 역할을 합니다.
점검 항목과 예시 보기
판단에 쓰는 데이터
각 권고에 대상 페이지, 근거 출처와 수집일, 사업 목적을 붙입니다. 조사한 범위와 데이터가 없어 판단하지 못한 부분도 명확히 남깁니다.
다음 단계
우선순위를 합의한 뒤 담당 역할, 작업 규모, 선행 조건과 완료 기준을 정합니다.
검증 방법
요약에서 원본 페이지나 데이터로 돌아가 판단 근거를 확인할 수 있는지 점검합니다.
SEO나 AI 노출을 임의의 종합 점수로 평가하지 않습니다
판단에 쓰는 데이터
- 작업 우선순위와 이유
- 담당 역할
- 상대적 작업 규모
- 선행 작업 또는 필요 권한
- 실행 후 확인 기준
- 근거 수집일
확인하는 항목
- 사업 목표와 조사 범위 정리
- 확인된 사실과 미확인 항목 구분
- 우선순위의 이유와 의존 관계 제시
- 권고를 검증 가능한 작업으로 정리
각 권고에 대상 페이지, 근거 출처와 수집일, 사업 목적을 붙입니다. 조사한 범위와 데이터가 없어 판단하지 못한 부분도 명확히 남깁니다.
다음 단계
우선순위를 합의한 뒤 담당 역할, 작업 규모, 선행 조건과 완료 기준을 정합니다.
검증 방법
요약에서 원본 페이지나 데이터로 돌아가 판단 근거를 확인할 수 있는지 점검합니다.
검색자가 하려는 일과 페이지를 맞춥니다
키워드를 많이 담는 것보다 질문에 가장 잘 답할 페이지를 정하는 일이 먼저입니다.
점검 항목과 예시 보기
검색 목적에 맞는 페이지 연결
- 알아보기
선택 가이드
- 비교하기
선택 가이드
- 구매하기
상품 카테고리
- 불안 해소하기
선택 가이드
판단에 쓰는 데이터
- 검색어
- 검색자의 목적
- 주요 연결 페이지
- 국가·지역
- 기기
- 검색 수요 추정치와 출처
- 평균 게재순위와 집계 기준
- 검색 클릭수
- 검색 노출수
확인하는 항목
- 알아보기·비교·구매 등 목적 파악
- 목적에 맞는 주요 페이지 지정
- 수요 추정치의 출처 명시
- 페이지 중복을 실제 근거로 검토
검색어 또는 주제, 사용자 과제, 주요 대상 페이지를 연결합니다. 국가·기기·기간을 명시하고 실제 자사 검색 데이터와 외부 도구의 수요 추정치를 구분합니다.
다음 단계
기존 페이지가 목적을 충족하는지 확인합니다. 비슷한 검색어를 다루는 페이지가 여러 개라면 실제 역할과 성과를 검토한 후 분리하거나 통합합니다.
검증 방법
같은 시장·기기·기간에서 비교합니다. 검색어가 겹친다는 사실만으로 페이지끼리 경쟁한다고 단정하지 않습니다.
중요한 페이지까지 이어지는 길을 확인합니다
내부 링크는 검색엔진의 발견뿐 아니라 사용자가 필요한 다음 정보로 이동하도록 돕는 구조로 봅니다.
- 홈상품 카테고리
- 홈선택 가이드
- 상품 카테고리상품 페이지 1
- 상품 카테고리상품 페이지 2
- 선택 가이드상품 페이지 1
- 선택 가이드예시의 내부 링크 없는 페이지
예시의 기존 경로제안 경로
표로 보기
| 출처 | 대상 | 조사 범위 |
|---|---|---|
| 홈 | 상품 카테고리 | 예시의 기존 경로 |
| 홈 | 선택 가이드 | 예시의 기존 경로 |
| 상품 카테고리 | 상품 페이지 1 | 예시의 기존 경로 |
| 상품 카테고리 | 상품 페이지 2 | 예시의 기존 경로 |
| 선택 가이드 | 상품 페이지 1 | 예시의 기존 경로 |
| 선택 가이드 | 예시의 내부 링크 없는 페이지 | 제안 경로 |
점검 항목과 예시 보기
판단에 쓰는 데이터
- 링크 출발 페이지
- 링크 문구
- 주요 연결 페이지
- 도착 페이지 응답 상태
- 조사 범위 내 내부 유입 링크 수
- 시작점에서의 링크 깊이
확인하는 항목
- 링크 접근과 도착 상태 확인
- 문구와 주변 문맥 검토
- 범위 내 고립 후보와 URL 목록 대조
- 핵심 페이지까지의 경로 확인
출발·도착 페이지, 링크 문구, 응답 상태, 내부 유입 링크 수와 깊이를 기록합니다. 고립 페이지 후보는 알려진 URL 목록과 크롤링 범위 안에서만 판단합니다.
다음 단계
끊어진 경로나 불필요한 우회를 정리하고 문맥에 맞는 목적지로 연결합니다. 링크 수를 늘리는 것 자체가 목표는 아닙니다.
검증 방법
수정한 경로를 다시 확인해 링크가 읽히고 올바른 최종 주소에 도착하는지 검증합니다. 사이트맵, canonical, hreflang은 탐색 링크로 계산하지 않습니다.
제목과 설명이 페이지의 가치를 전하는가
일률적인 글자 수보다 정확성, 명확성, 검색 목적과의 일치를 우선합니다.
제목과 설명을 바꾸는 이유
변경 전
브랜드 상품을 둘러보세요. 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.
변경 후
출퇴근용 백팩의 디자인과 용량, 상품별 정보를 살펴보고 일상에 맞는 제품을 골라 보세요.
무엇을 파는지 알기 어려운 제목을 구체적인 상품군과 선택 목적이 드러나도록 바꾼 예시입니다. 적용 전에는 설명에 담긴 정보가 실제 페이지에 있는지 확인해야 합니다.
점검 항목과 예시 보기
판단에 쓰는 데이터
- 주요 연결 페이지
- 페이지 제목
- 메타 설명
- 검색 클릭수
- 검색 노출수
- 클릭률과 집계 기간
확인하는 항목
- 제목·설명 누락과 중복 점검
- 검색 목적과 실제 내용 대조
- 키워드 나열과 근거 없는 약속 제거
- 미리보기와 실제 표시 구분
제목, 메타 설명, 주요 제목 요소를 추출해 누락·중복·내용 불일치를 봅니다. 확보 가능한 경우 비교 조건을 맞춘 클릭수, 노출수, 클릭률을 함께 확인합니다.
다음 단계
대표 페이지에 수정 전후 예시를 제시하고 무엇을 더 명확하게 했는지 설명합니다. 실제 페이지에 없는 장점이나 조건을 만들지 않습니다.
검증 방법
페이지의 실제 출력과 내용을 확인하고 같은 조건의 검색 성과를 관찰합니다. Google이 제목이나 설명을 바꿔 표시할 수 있어 미리보기와 같다고 보장하지 않습니다.
접근 가능, 색인 가능, 실제 색인은 다릅니다
HTTP 200 응답만으로 검색 노출을 판단하지 않습니다. 접근 제어, 색인 지시, 대표 주소, 언어 연결, 렌더링과 성능을 나누어 확인합니다.
점검 항목과 예시 보기
기술 조건은 각각 확인합니다
- 접근 가능한가
- 색인 지시는 적절한가
- 대표 URL은 일관적인가
- 언어별 페이지가 대응하는가
- 검색엔진에서 검증
Core Web Vitals의 ‘좋음’ 기준
LCP≤ 2.5 s‘좋음’ 기준값
INP≤ 200 ms‘좋음’ 기준값
CLS≤ 0.1‘좋음’ 기준값
색인 지시는 페이지 목적부터 확인합니다
이 간단한 예시는 색인되어야 할 페이지의 부적절한 noindex를 설명합니다. 모든 페이지에 그대로 적용할 수정안은 아닙니다.
변경 전
<meta name="robots" content="noindex">변경 후
<meta name="robots" content="index, follow">기본 규칙이 이미 허용한다면 index, follow를 추가할 필요가 없습니다. 의도적인 제외까지 해제해서는 안 됩니다.
검증 방법: X-Robots-Tag, 크롤링 허용 여부, 최종 응답을 함께 보고 실제 색인 상태는 따로 검증합니다.
판단에 쓰는 데이터
- HTTP 상태와 최종 URL
- 크롤링 허용 여부와 색인 지시
- 대표 URL 지정과 일관성
- 언어별 대응 페이지와 상호 참조
- 사이트맵 포함 여부
- 렌더링 후 확인되는 콘텐츠
- LCP: 가장 큰 콘텐츠 요소 표시 시간
- INP: 상호작용 응답 시간
- CLS: 화면 배치 변화 정도
- 실제 사용자 데이터 기간과 범위
확인하는 항목
- 크롤링 허용과 색인 지시 분리
- 리디렉션·대표 URL·사이트맵 대조
- 실제 언어 대응 페이지의 상호 참조 확인
- 실사용·실험실·데이터 부족 구분
HTTP와 리디렉션, robots, meta와 X-Robots-Tag, canonical, 사이트맵, 필요한 경우 hreflang을 기록합니다. 성능 데이터는 실제 사용자 측정인지 실험실 진단인지와 범위를 밝힙니다.
다음 단계
의도적으로 제외한 페이지는 오류로 취급하지 않고, 목표 페이지를 가로막는 충돌부터 해결합니다. 실험실 측정은 원인 진단에 활용합니다.
검증 방법
권한이 있는 검색엔진 진단으로 실제 색인을 확인합니다. Core Web Vitals는 75번째 백분위수 기준으로 평가하며 기기와 기간, 개별 URL 데이터인지 동일 출처(origin)의 전체 데이터인지도 기록합니다.
더 많은 글보다 필요한 답이 먼저입니다
독자의 이해와 선택을 돕는 설명, 비교 정보, 신뢰 근거와 다음 행동이 충분한지 봅니다.
점검 항목과 예시 보기
| 검색자의 목적 | 선택 가이드 | 상품 카테고리 | 상품 페이지 1 |
|---|---|---|---|
| 알아보기 | 충분히 다룸 | 정보 부족 | 확인 필요 |
| 비교하기 | 확인 필요 | 충분히 다룸 | 정보 부족 |
| 구매하기 | 정보 부족 | 충분히 다룸 | 충분히 다룸 |
| 불안 해소하기 | 충분히 다룸 | 확인 필요 | 확인 필요 |
행렬의 ‘충분히 다룸’, ‘정보 부족’, ‘확인 필요’는 보고서 형태를 보여 주는 예시이며 특정 사이트의 평가가 아닙니다.
판단에 쓰는 데이터
- 주요 연결 페이지
- 페이지가 해결할 사용자 과제
- 확인이 필요한 정보 공백
- 작성자와 정보 근거
- 페이지 역할 중복의 근거
확인하는 항목
- 상품·서비스 설명의 명확성 확인
- 독창적 가치와 정보 출처 검토
- 확인된 부족과 조사 후보 구분
- 이해에서 행동까지의 경로 점검
페이지 목록과 사용자 과제를 바탕으로 상품·서비스의 사실, 작성자, 출처, 고유한 정보와 역할 중복 근거를 정리합니다. 정보 부족은 실제 조사로 확인된 경우에만 결론으로 제시합니다.
다음 단계
사용자의 판단에 필요한 정보부터 보완합니다. 통합을 검토할 때는 기존의 유용한 내용과 URL을 어떻게 보존하거나 처리할지도 함께 계획합니다.
검증 방법
페이지가 목표 질문에 답하는지, 핵심 사실을 확인할 수 있는지, 문의나 구매로 이어지는 길이 자연스럽고 작동하는지 검토합니다.
외부 링크는 맥락과 근거로 판단합니다
낯선 도메인이나 도구의 낮은 평가만으로 유해하다고 단정하지 않습니다. 어디서 어떤 이유로 연결하는지 살펴봅니다.
점검 항목과 예시 보기
- 도메인 수와 링크 수 구분
- 맥락·속성·최종 응답 확인
- 출처·날짜·데이터 한계 명시
- 조작과 수동 조치의 실제 근거 조사
판단에 쓰는 데이터
- 외부 링크 출처 도메인
- 외부 링크 출처 페이지
- 링크 위치와 주변 맥락
- 링크 속성
- 링크 문구
- 최종 연결 주소
- 데이터 출처의 최초 발견일
확인하는 항목
- 도메인 수와 링크 수 구분
- 맥락·속성·최종 응답 확인
- 출처·날짜·데이터 한계 명시
- 조작과 수동 조치의 실제 근거 조사
참조 도메인과 페이지, 위치, 문구, 속성, 최종 주소, 최초 발견일과 수집일을 기록합니다. Ahrefs와 Semrush의 표본과 추정치는 전체 웹의 완전한 목록이 아닙니다.
다음 단계
근거 있는 이상 패턴부터 조사합니다. 링크 조작이나 실제·예상되는 수동 조치 위험을 확인한 경우에만 예외적으로 링크 거부 필요성을 검토합니다.
검증 방법
원본 페이지와 연결 대상을 확인해 도구의 경고와 관찰된 사실을 분리합니다. 외국어 링크나 낮은 권위 점수만으로 자동 거부하지 않습니다.
AI 노출 조건과 실제 인용을 따로 봅니다
읽을 수 있는 정확한 정보와 검색의 기본 요건이 출발점입니다. 모든 LLM을 아우르는 순위나 종합 점수는 제시하지 않습니다.
점검 항목과 예시 보기
- 기본값을 실제 설정으로 간주하지 않기
- 검색용과 학습용 접근 정책 분리
- 구조화 데이터와 보이는 본문 대조
- 출처 인용·브랜드 언급·방문 구분
확인된 사실을 구조화 데이터로 표현합니다
Product의 기본 형태만 보여 주는 예시입니다. 이름 자리에는 상품 페이지에 실제로 표시된 검증 가능한 이름을 넣어야 합니다.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "[…]"
}완성된 상품 리치 결과 구현이 아닙니다. 확인되지 않은 평점, 재고나 다른 속성을 만들어 넣지 않습니다.
검증 방법: 해당 검색 기능의 세부 요건으로 검증하고 본문과 대조합니다. 통과해도 리치 결과 표시나 AI 인용은 보장되지 않습니다.
판단에 쓰는 데이터
- 검색용·학습용 봇의 별도 정책
- AI 기능 포함 설정과 상속 여부
- 페이지에서 확인 가능한 사실
- 구조화 데이터와 본문 일치 여부
- 출처 링크가 있는 AI 인용
- 근거 수집일
확인하는 항목
- 기본값을 실제 설정으로 간주하지 않기
- 검색용과 학습용 접근 정책 분리
- 구조화 데이터와 보이는 본문 대조
- 출처 인용·브랜드 언급·방문 구분
실제 색인 여부와 검색결과 요약 표시 자격, 플랫폼 포함 설정과 상속 상태를 확인합니다. 본문의 사실·출처와 구조화 데이터의 일치 여부를 살피고 검색용 봇과 학습용 봇 정책은 별도로 기록합니다.
다음 단계
확인된 장애를 해결하고 검증 가능한 정보를 보강합니다. Google에는 별도의 AI 전용 구조화 데이터가 필요하지 않으며 llms.txt를 노출 해결책으로 제시하지 않습니다.
검증 방법
플랫폼과 날짜를 정해 출처 링크가 있는 인용을 확인합니다. OAI-SearchBot과 GPTBot은 역할이 다르며 학습 허용이 ChatGPT 검색 참여 조건은 아닙니다.
담당자가 실행할 수 있는 계획으로
작업 이름만 나열하지 않습니다. 왜 해야 하는지, 무엇이 먼저 필요한지, 어떻게 완료를 확인할지까지 정리합니다.
점검 항목과 예시 보기
| 우선순위 | 작업 규모 작음 | 작업 규모 큼 |
|---|---|---|
| 핵심 목표를 방해함 | 비교적 빠른 수정 | 큰 작업으로 추진 |
| 핵심 목표를 방해하지 않음 | 계획을 세워 개선 | 먼저 필요성 조사 |
판단을 돕는 예시입니다. 실제 순서는 근거, 사업 가치, 위험과 선행 조건까지 고려해 정합니다.
판단에 쓰는 데이터
- 작업 우선순위와 이유
- 담당 역할
- 상대적 작업 규모
- 선행 작업 또는 필요 권한
- 실행 후 확인 기준
확인하는 항목
- 작업별 근거와 목적 명시
- 담당·규모·선행 조건 지정
- 변경 범위와 실행 승인 확인
- 재검증 가능한 완료 기준 설정
모든 작업에 근거, 목적, 담당 역할, 상대적 작업 규모, 의존 관계와 완료 기준을 연결합니다. 우선순위에는 사업 가치와 위험도 반영합니다.
다음 단계
기준 데이터를 확보하고 핵심 장애를 검증한 뒤 구조, 콘텐츠, 메타데이터 개선을 추진합니다. 실행 승인을 받은 변경만 적용하고 기술 검증과 측정을 이어 갑니다.
검증 방법
정한 완료 기준으로 구현을 다시 확인합니다. 수정이 완료된 사실과 검색·사업 성과가 변한 사실은 별도로 기록합니다.
같은 조건에서, 다른 지표를 구분해 비교합니다
색인, 일반 검색, AI 노출·인용, 유입 세션과 전환을 각각 추적합니다. 데이터가 없으면 ‘알 수 없음’이지 0이 아닙니다.
점검 항목과 예시 보기
노출, 방문, 성과를 구분해 추적
- 노출: 확인 가능한 노출 수와 인용을 비교하되, 방문 수와 구분합니다.
- 방문: 유입 경로와 방문 시작 페이지를 확인하고, 출처를 알 수 없는 경우를 구분합니다.
- 문의: 유효한 문의의 기준을 정하고 기록 방식을 점검합니다.
- 고객: 문의를 확정된 거래와 연결하며, 잠재적인 거래를 매출로 계산하지 않습니다.
판단에 쓰는 데이터
- 링크 출발 페이지
- 검색 노출수
- 검색 클릭수
- 출처 링크가 있는 AI 인용
- AI 도우미 유입으로 확인되는 세션
- 전환 이벤트와 측정 정의
- 근거 수집일
확인하는 항목
- 변경 전 기준값과 집계 조건 저장
- 일반 검색과 AI 노출·인용 분리
- 유입 귀속·이벤트·동의 범위 확인
- 누락 데이터와 비교에 영향을 주는 요인 기록
Google 생성형 AI 전용 보고서는 AI Overviews와 AI Mode의 노출을 페이지·국가·기기·날짜로 보여 줍니다. 이 노출 데이터만으로 AI 클릭수·클릭률이나 검색어별 실적을 알 수는 없습니다. Bing 인용도 지원하는 서비스 범위에 한정됩니다.
다음 단계
변경 전 데이터와 설정을 보관하고 비교 기간과 집계 기준을 맞춥니다. 계절성, 캠페인, 추적 설정, 플랫폼 변화도 함께 기록합니다.
검증 방법
Search Labs 제외, Bing 검색어 표본, 미리보기 기능의 한계를 명시합니다. 출처 인용을 GA4에서 식별되는 세션이나 정의된 전환과 구분해 확인합니다.
활용 도구와 데이터 출처
도구는 조사 범위, 허용된 접근 권한, 사용 가능한 라이선스나 제공된 데이터에 맞춰 선택합니다. 이름과 로고는 제휴 또는 인증을 뜻하지 않습니다.
Google Analytics 4
유입 경로, 세션과 설정된 주요 이벤트를 연결해 방문이 성과로 이어지는 과정을 살펴봅니다.
Ahrefs
외부 링크, 경쟁 페이지와 키워드 기회를 조사합니다. 수요·트래픽 추정치는 고객의 실측 분석과 구분합니다.
Semrush
기술 크롤링과 지정 검색어의 순위 관찰로 경쟁 분석을 보완합니다. 추정 지표는 따로 표시합니다.
Screaming Frog SEO Spider
링크, HTTP 응답, 리디렉션, 메타데이터와 대표 URL을 수집해 정해진 범위의 구조를 봅니다.
PageSpeed Insights
Lighthouse 실험실 진단과 이용 가능한 CrUX 실제 사용자 데이터로 성능 원인을 살펴봅니다.
Bing Webmaster Tools
Bing 검색·색인 상태와, 기능이 제공될 경우 지원 AI 서비스에서의 출처 인용을 확인합니다.
Rich Results Test
Google이 감지하는 구조화 데이터 유형, 오류와 경고를 확인하고 본문의 사실과 대조합니다.
Semrush is a trademark or registered trademark of Semrush Inc. in the U.S. and other countries. All rights reserved. All other trademarks are the property of their respective owners.
분석 방법과 한계
검색 의도와 사이트 구조부터 기술 요건, AI 검색 노출까지 살펴봅니다. 무엇을 확인하는지에 그치지 않고, 어떤 근거로 우선순위를 정하며 다음에 무엇을 해야 하는지 보여 드립니다.
이 페이지는 보고서 구성과 시각 자료의 예시입니다. MindVerve나 특정 고객 사이트를 실제로 진단한 결과가 아닙니다. 조사 범위는 목표, 확보 가능한 데이터, 허용된 접근 권한에 따라 협의합니다.
SEO나 AI 노출을 임의의 종합 점수로 평가하지 않습니다
- Google Search Console
- 사용 경험이 있는 도구입니다. 프로젝트마다 고객 속성의 권한, 범위와 이용 가능한 데이터를 확인합니다.
- Google Analytics 4
- 사용 경험이 있는 도구입니다. 속성 권한, 이벤트 설정, 동의 체계와 실제 수집 범위를 검토해야 합니다.
- Ahrefs
- 조사 범위, 사용 가능한 라이선스, 허용된 접근이나 제공된 내보내기 데이터에 따라 활용합니다.
- Semrush
- 조사 범위, 사용 가능한 라이선스, 허용된 접근이나 제공된 내보내기 데이터에 따라 활용합니다.
- Screaming Frog SEO Spider
- 설치 환경·라이선스 또는 제공된 크롤링 데이터가 필요합니다. 일부 기능은 라이선스에 따라 달라지며 허용 범위를 준수합니다.
- PageSpeed Insights
- 공개 도구로 대상 URL과 측정일을 정해 사용합니다. 모든 URL에 실제 사용자 데이터가 있는 것은 아닙니다.
- Bing Webmaster Tools
- 검증된 속성의 권한이나 내보내기 데이터가 필요합니다. 모든 LLM의 노출을 포괄하지 않습니다.
- Rich Results Test
- 공개 URL이나 코드를 검사할 수 있습니다. 통과가 리치 결과 표시, 순위 또는 AI 인용을 보장하지 않습니다.
진행 방식
- 01
검색 접근 조건을 확인합니다
크롤링과 색인 상태를 살펴 핵심 페이지를 찾는 데 장애가 있는지 확인합니다.
- 02
고객의 판단에 필요한 내용을 봅니다
구매 질문을 기준으로 설명, 근거, 내부 링크의 부족한 부분을 정리합니다.
- 03
수정 순서와 관찰 방법을 정합니다
실행 조건에 맞춰 제안의 순서를 정하고 변경 전 기준값과 후속 측정 방식을 남깁니다.
준비해 주실 내용
- 웹사이트와 이용 가능한 검색 성과 자료.
- 우선 서비스, 고객의 주요 질문, 공개 가능한 근거 자료.
- 사이트 관리 담당자와 알려진 기술 제약.
지원 범위
기술 기반과 우선 페이지 검토, 수정안의 우선순위, 측정 설계가 대상입니다. 실제 수정은 별도 범위입니다. 순위나 AI 인용은 보장할 수 없으며 특수한 AI 파일만으로 Google 노출이 보장되지도 않습니다.
효과를 확인하는 기준
검색 노출 수, 클릭 수, 적합한 문의를 기준값으로 기록하고 변경 날짜와 함께 살펴봅니다. AI 인용은 질문, 날짜, 관찰 조건을 별도 기록합니다. 추세를 판단하는 자료로 활용하되 모든 변화가 특정 수정 하나 때문이라고 단정하지 않습니다.
참고 자료
Google은 AI 기능에도 기존 SEO 기본 원칙이 적용되며 노출은 보장되지 않는다고 설명합니다. 따라서 기술과 콘텐츠의 기본 조건부터 점검하고 인용은 별도 관찰합니다. Google Search Central · AI features and your website
협업 방식 비교하기자주 묻는 질문
AI 답변에 반드시 인용되게 할 수 있나요?
아닙니다. 인용과 노출은 플랫폼이 결정하며 질문과 시점에 따라 달라집니다. 기술적 조건과 정보의 명확성을 개선하고 실제 관찰 결과를 기록할 수 있습니다.
기존 SEO와 완전히 다른 기술이 필요한가요?
Google의 AI 기능에도 기존 SEO 기본 원칙이 적용됩니다. 먼저 색인에 등록되고 검색 스니펫 표시 대상이 될 수 있는 조건을 확인한 다음, 독자에게 유용한 내용을 갖추는 것이 출발점입니다.
먼저 개선할 서비스 페이지 상담하기
일정, 업무 범위, 필요한 접근 권한과 진행 언어는 서면 견적에서 확정합니다. 모든 금액은 미국 달러 기준이며 적용되는 세금은 별도입니다. 문의만으로 구매 의무가 생기지 않습니다.