Beter vindbaar met heldere pagina’s en een solide SEO-basis

Geen totaalcijfer dat afzonderlijke problemen aan het zicht onttrekt.

Gegevens die we onderzoeken

• Prioriteit
• Verantwoordelijke
• Inspanning
• Afhankelijkheid
• Acceptatiecriterium
• Datum van de onderbouwing

Wat we controleren

• We leggen vast welke bedrijfsvragen de audit moet beantwoorden.
• We scheiden waarnemingen van aannames.
• We maken ontbrekende gegevens zichtbaar.
• We benoemen verantwoordelijkheid en acceptatiecriteria.

Elke bevinding krijgt een bron, datum, afbakening van de betrokken pagina’s en toelichting op de zekerheid.

Gegevens die we onderzoeken

• Zoekopdracht
• Zoekintentie
• Bestemmingspagina
• Land
• Apparaat
• Geschat zoekvolume
• Positie
• Klikken
• Vertoningen

Wat we controleren

• We onderscheiden oriënteren, vergelijken en kopen.
• We toetsen of de pagina de zoekvraag daadwerkelijk beantwoordt.
• We onderzoeken overlap voordat we van kannibalisatie spreken.
• We houden eigen meetgegevens en schattingen van derden uit elkaar.

We koppelen zoekopdrachten en onderwerpen aan intentie, pagina, land, apparaat en periode.

<meta name="robots" content="noindex">

<meta name="robots" content="index, follow">

Gegevens die we onderzoeken

• HTTP-status
• robots-regels
• Canonieke URL
• hreflang-varianten
• Sitemap
• Gerenderde inhoud
• LCP: laden van de hoofdinhoud
• INP: reactie op interacties
• CLS: visuele stabiliteit
• Periode van veldgegevens

Wat we controleren

• We controleren crawltoegang en indexeringsregels, inclusief bewuste uitsluitingen.
• We vergelijken signalen voor de voorkeurs-URL.
• We beoordelen hreflang als er echte taalvarianten zijn.
• We houden veldgegevens met hun dekking apart van laboratoriumtests.

Het rapport brengt HTTP, robots, canonical, hreflang, sitemap, gerenderde inhoud en Core Web Vitals samen.

Illustratieve inhoudsmatrix; de vakken zijn geen bevindingen over een onderzochte website.

Gegevens die we onderzoeken

• Bestemmingspagina
• Doel van de inhoud
• Onbeantwoorde vraag
• Auteurschap
• Onderbouwing van overlap

Wat we controleren

• We kijken of het belangrijkste antwoord snel te vinden is.
• We controleren feitelijke product- en dienstinformatie.
• We beoordelen bronnen, actualiteit en eigen toegevoegde waarde.
• We volgen de route van informatie naar de gewenste actie.

De inhoudsmatrix verbindt paginadoel, behandelde vragen, hiaten, auteurschap en bewijs van overlap.

• We onderscheiden aantallen links van aantallen verwijzende domeinen.
• We bekijken de inhoud rondom de link.
• We zoeken concrete aanwijzingen voor manipulatie of handmatige maatregelen.
• We adviseren niet automatisch om links af te wijzen.

Gegevens die we onderzoeken

• Verwijzend domein
• Verwijzende pagina
• Plaatsing van de link
• Linkattribuut
• Linktekst
• Bestemming
• Voor het eerst gezien

Wat we controleren

• We onderscheiden aantallen links van aantallen verwijzende domeinen.
• We bekijken de inhoud rondom de link.
• We zoeken concrete aanwijzingen voor manipulatie of handmatige maatregelen.
• We adviseren niet automatisch om links af te wijzen.

We leggen verwijzend domein en verwijzende pagina, plaatsing, attributen, linktekst, bestemming en ophaaldatum vast.

• We controleren OAI-SearchBot en GPTBot apart.
• We bekijken de geautoriseerde instelling voor opname in Googles AI-zoekfuncties.
• We vergelijken gestructureerde gegevens met de zichtbare pagina.
• We registreren bronverwijzingen met platform, datum en dekking.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "[…]"
}

Gegevens die we onderzoeken

• Botbeleid
• Instelling voor opname
• Zichtbare feiten
• Gestructureerde gegevens
• Bronverwijzingen
• Datum van de onderbouwing

Wat we controleren

• We controleren OAI-SearchBot en GPTBot apart.
• We bekijken de geautoriseerde instelling voor opname in Googles AI-zoekfuncties.
• We vergelijken gestructureerde gegevens met de zichtbare pagina.
• We registreren bronverwijzingen met platform, datum en dekking.

We onderzoeken botregels, beschikbare opname-instellingen, zichtbare feiten en gestructureerde gegevens.

Illustratief voorbeeld op basis van blokkade en inspanning; waarde, bewijs, risico en afhankelijkheden tellen ook mee.

1. 1

   Vragen, reikwijdte en veilige toegang afspreken

   Het is duidelijk welke beslissingen nodig zijn en welke bronnen we mogen raadplegen.

2. 2

   Nulmeting en onderbouwing verzamelen

   Bij alle gegevens staan bron, datum en afbakening.

3. 3

   Bevindingen toetsen en prioriteiten bepalen

   Bevestigde problemen krijgen een onderbouwde volgorde.

4. 4

   Taken verdelen en wijzigingen goedkeuren

   Verantwoordelijken, afhankelijkheden en toestemming zijn geregeld vóór de uitvoering.

5. 5

   De uitvoering controleren

   Acceptatiecriteria laten zien wat daadwerkelijk is opgelost.

6. 6

   Uitkomsten vergelijken en verder verbeteren

   Vergelijkbare meetgegevens bepalen de volgende stap.

Gegevens die we onderzoeken

• Prioriteit
• Verantwoordelijke
• Inspanning
• Afhankelijkheid
• Acceptatiecriterium

Wat we controleren

• We koppelen iedere taak aan een bevinding.
• We maken duidelijk wat eerst moet gebeuren.
• We leggen vast wie verantwoordelijk is.
• We bepalen de controle na uitvoering.

Elke taak krijgt onderbouwing, reden, prioriteit, inspanning, afhankelijkheden en een acceptatiecriterium.

Gegevens die we onderzoeken

• Bronpagina
• Vertoningen
• Klikken
• Bronverwijzingen
• Sessies via verwijzingen
• Conversie
• Datum van de onderbouwing

Wat we controleren

• We scheiden AI-vertoningen van klikken uit de gewone webzoekfunctie.
• We lezen Bing-bronverwijzingen binnen de ondersteunde platforms.
• We controleren gebeurtenissen, toestemming en dekking in GA4.
• We noteren seizoenseffecten en andere gelijktijdige veranderingen.

We houden vertoningen, klikken, AI-bronverwijzingen, sessies via verwijzingen en conversies afzonderlijk bij.