Förbättra grunden för synlighet i sök och AI-svar

Inget samlat betyg som döljer de enskilda problemen.

Data som granskas

• Prioritet
• Ansvarig
• Arbetsinsats
• Beroende
• Godkännandekriterium
• Datum för underlaget

Det här kontrollerar vi

• Vi klargör vilka verksamhetsfrågor granskningen ska besvara.
• Vi skiljer fakta från antaganden.
• Vi markerar uppgifter som saknas eller inte har kunnat verifieras.
• Vi anger ansvar och villkor för att godkänna åtgärden.

Varje iakttagelse får en källa, ett datum, berörda sidor och en beskrivning av vad underlaget räcker till.

Data som granskas

• Sökfråga
• Sökintention
• Målsida
• Land
• Enhet
• Uppskattad sökvolym
• Position
• Klick
• Visningar

Det här kontrollerar vi

• Vi skiljer mellan att förstå, jämföra och köpa.
• Vi kontrollerar att sidan motsvarar sökbehovet.
• Vi undersöker överlappningar innan vi talar om kannibalisering.
• Vi skiljer webbplatsens egna data från externa uppskattningar.

Vi kopplar sökfrågor och ämnen till avsikt, målsida, land, enhet och tidsperiod.

<meta name="robots" content="noindex">

<meta name="robots" content="index, follow">

Data som granskas

• HTTP-status
• robots-regler
• Kanonisk URL
• hreflang-varianter
• Sitemap
• Renderat innehåll
• LCP: laddning av huvudinnehållet
• INP: svar på interaktioner
• CLS: visuell stabilitet
• Period för verkliga användardata

Det här kontrollerar vi

• Vi kontrollerar robotåtkomst och indexeringsregler, även avsiktliga undantag.
• Vi jämför signaler om föredragen URL.
• Vi granskar hreflang när det finns motsvarande språkversioner.
• Vi håller data från verklig användning åtskilda från laboratorietester.

Rapporten sammanför HTTP, robots, canonical, hreflang, sitemap, renderat innehåll och Core Web Vitals.

Illustrativ matris; rutorna beskriver inte en granskad webbplats.

Data som granskas

• Målsida
• Innehållets syfte
• Obesvarad fråga
• Författare
• Belägg för överlappning

Det här kontrollerar vi

• Vi granskar om huvudsvaret är lätt att hitta.
• Vi kontrollerar uppgifter om produkter och tjänster.
• Vi bedömer källor, aktualitet och eget informationsvärde.
• Vi följer vägen från information till önskad handling.

Innehållsmatrisen kopplar sidans syfte till besvarade frågor, luckor, författare och belagda överlappningar.

• Vi skiljer antalet länkar från antalet hänvisande domäner.
• Vi läser det redaktionella sammanhanget runt länken.
• Vi söker konkreta belägg för manipulation eller manuella åtgärder.
• Vi föreslår inte automatiskt att länkar ska avvisas.

Data som granskas

• Hänvisande domän
• Hänvisande sida
• Länkens placering
• Länkattribut
• Länktext
• Mål
• Först upptäckt

Det här kontrollerar vi

• Vi skiljer antalet länkar från antalet hänvisande domäner.
• Vi läser det redaktionella sammanhanget runt länken.
• Vi söker konkreta belägg för manipulation eller manuella åtgärder.
• Vi föreslår inte automatiskt att länkar ska avvisas.

Vi redovisar hänvisande domän och sida, placering, attribut, länktext, slutmål och insamlingsdatum.

• Vi kontrollerar OAI-SearchBot och GPTBot var för sig.
• Med godkänd åtkomst kontrollerar vi inställningen för inkludering i Googles AI-sökfunktioner.
• Vi jämför strukturerade data med det synliga innehållet.
• Vi dokumenterar källhänvisningar med plattform, datum och täckning.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "[…]"
}

Data som granskas

• Robotpolicy
• Inställning för inkludering
• Synliga fakta
• Strukturerade data
• Källhänvisningar
• Datum för underlaget

Det här kontrollerar vi

• Vi kontrollerar OAI-SearchBot och GPTBot var för sig.
• Med godkänd åtkomst kontrollerar vi inställningen för inkludering i Googles AI-sökfunktioner.
• Vi jämför strukturerade data med det synliga innehållet.
• Vi dokumenterar källhänvisningar med plattform, datum och täckning.

Vi granskar robotregler, tillgängliga inställningar för inkludering, synliga fakta och strukturerade data.

Illustrativ indelning efter hinder och arbetsinsats; nytta, underlag, risk och beroenden vägs också in.

1. 1

   Enas om frågor, omfattning och säker åtkomst

   Det är tydligt vilka beslut som behövs och vilka källor vi får läsa.

2. 2

   Samla utgångsvärden och underlag

   Alla uppgifter får källa, datum och avgränsning.

3. 3

   Verifiera iakttagelser och prioritera

   Bekräftade problem får en motiverad ordning.

4. 4

   Fördela ansvar och godkänn ändringar

   Ansvariga, beroenden och tillstånd är klara före genomförandet.

5. 5

   Kontrollera genomförandet

   Godkännandekriterier visar vilka problem som faktiskt har lösts.

6. 6

   Jämför utfallet och välj nästa steg

   Jämförbara mätningar vägleder nästa förbättring.

Data som granskas

• Prioritet
• Ansvarig
• Arbetsinsats
• Beroende
• Godkännandekriterium

Det här kontrollerar vi

• Vi kopplar varje uppgift till en iakttagelse.
• Vi anger nödvändiga förarbeten.
• Vi fördelar ansvaret innan arbetet börjar.
• Vi bestämmer hur genomförandet ska verifieras.

Varje uppgift får underlag, motivering, prioritet, arbetsinsats, beroenden och godkännandekriterium.

Data som granskas

• Källsida
• Visningar
• Klick
• Källhänvisningar
• Sessioner från hänvisningar
• Konvertering
• Datum för underlaget

Det här kontrollerar vi

• Vi skiljer AI-visningar från klick i vanlig webbsökning.
• Vi tolkar Bing-data inom de plattformar som omfattas.
• Vi kontrollerar händelser, samtycke och täckning i GA4.
• Vi noterar säsongsvariationer och andra samtidiga förändringar.

Uppföljningen skiljer visningar, klick, AI-källhänvisningar, hänvisningstrafik och konverteringar åt.