Olika konverteringar i Google Ads och GA4? Så reder du ut siffrorna

Du ska skicka månadens marknadsrapport, men antalet köp i Google Ads stämmer inte med GA4. Det är lätt att fastna i frågan om vilken siffra som är rätt. Börja i stället med att undersöka vad varje siffra beskriver.

För att skriva en användbar kommentar behöver du veta vilka värden som går att jämföra, vad som förklarar skillnaden och vad som fortfarande är oklart. När det arbetet är gjort kan AI hjälpa till med formuleringen. Själva förklaringen behöver komma från de uppgifter du har kontrollerat.

Börja med en enda typ av konvertering

Välj exempelvis köp och följ den händelsen genom båda systemen. Om summan i Google Ads även innehåller inskickade kontaktformulär är den inte direkt jämförbar med en rapport över enbart köp i GA4. Kontrollera därför vilka konverteringsåtgärder som ingår, inte bara namnet på diagrammet.

Titta också på kolumnen i Google Ads. ”Konverteringar” och ”Alla konverteringar” kan omfatta olika åtgärder. Anteckna rapport, kolumn och filter så att du kan göra om samma urval vid nästa kontroll.

Ta reda på hur uppgifterna samlas in. Google Ads-konverteringar som bygger på viktiga händelser i GA4 delar data med GA4. Det skiljer sig från separat mätning i Google Ads och från en summering av alla viktiga händelser i GA4. Värden som verkligen är jämförbara kan stämma överens. En skillnad är alltså varken oundviklig eller automatiskt ett tecken på ett mätfel.

Samma köp kan hamna i olika månader

Tänk dig att någon klickar på en annons den 30 juni och köper den 2 juli. En rapport som utgår från datumet för annonsinteraktionen kan lägga köpet i juni. En rapport som utgår från konverteringstillfället lägger det i juli. Köpet har inte ändrats, men det syns i olika månadsrapporter.

Google Ads har även kolumner som utgår från konverteringstillfället. Kontrollera vilken grund just din rapport använder. Utgå inte från att alla Ads-rapporter hanterar datum på samma sätt. Se sedan till att period och tidszon är jämförbara.

Det här ska inte blandas ihop med fördröjd bearbetning. Bearbetningen i GA4 kan ta 24–48 timmar, och rapporter kan förändras. Dessutom kan det i upp till tolv dagar ändras vilka kontakter som får tillgodoräkna sig en viktig händelse. Det innebär inte att alla rapporter måste vänta i tolv dagar. Skriv ned när uppgifterna hämtades och bedöm om de behöver kontrolleras igen.

Kontrollera både hur köpen räknas och hur de tillskrivs kanaler

Räknemetoden avgör hur flera konverteringar hanteras. Google Ads kan, beroende på inställning, räkna varje konvertering eller en konvertering per annonsinteraktion och konverteringsåtgärd. För klick betyder ”en” en per klick och åtgärd. Det betyder inte en per unik person.

Attribution handlar om vilka kontakter eller kanaler som får tillgodoräkna sig en konvertering. Med datadriven attribution kan flera kontakter tillgodoräknas varsin andel av samma konvertering. Då kan rapporten innehålla decimaltal utan att något är fel.

I GA4 behöver du även se vilken fråga rapporten besvarar. Handlar den om kanalen som startade ett besök, kanalen som först förde in användaren eller kanalen som tillskrivs köpet? Attributionsmodellen påverkar trafikuppgifter knutna till händelser på ett annat sätt än uppgifter om sessioner eller användarens första kontakt.

Kontrollera därför rapporten, modellen och vilka kanaler som kan tillskrivas konverteringen. Ändra inte inställningar bara för att få två summor att se likadana ut. En ändring kan påverka både rapportering och budgivning.

Spara en förklaring som går att följa upp

Vi rekommenderar att du behåller originalexporterna och ställer jämförbara värden bredvid varandra i ett kalkylblad. Räkna ut skillnaden med en formel. Ett medelvärde av mått som beskriver olika saker ger inte ett bättre underlag för rapporten.

En kort anteckning gör det lättare för nästa person att förstå vad du faktiskt har undersökt. Du kan använda följande mall:

1. Jämförelse: händelse eller åtgärd, rapport, kolumn, filter, period och vilket datum rapporten utgår från.
2. Resultat: summan i Google Ads, summan i GA4 och den beräknade skillnaden.
3. Inställningar: tidszon, tidpunkt för hämtning, räknemetod och attribution.
4. Underlag: originalexporter och relevanta inställningar som stöder förklaringen.
5. Status: förklarat, bekräftat problem eller fortfarande oklart; ansvarig och nästa kontroll.

Skilj på vad du har sett och vad du tror är orsaken. Att två rapporter använder olika datum visar inte i sig hur stor del av skillnaden det förklarar. Om något återstår att utreda, skriv det och ange vad ni ska kontrollera härnäst. Då slipper nästa månads rapport bygga vidare på ett antagande.

Ge AI ett tydligt underlag för kommentaren

När jämförelsen är klar kan du lämna över de kontrollerade siffrorna och anteckningen till AI. En instruktion kan vara: ”Skriv en kort kommentar till vår månadsrapport. Använd bara bifogade siffror och bekräftade förklaringar. Skilj förklarade skillnader från öppna frågor. Hitta inte på någon orsak. Tala om vilka uppgifter som saknas och återge den beräknade skillnaden exakt.”

Läs sedan igenom förslaget själv. Stämmer siffrorna och perioden? Har en möjlig orsak blivit ett säkert påstående? Är det tydligt vad som återstår att undersöka? En bra kommentar hjälper läsaren att förstå läget utan att lova mer än underlaget visar. AI kan göra skrivandet enklare, medan den som granskar rapporten fortfarande behöver bedöma om slutsatserna håller.