בלוג ומדריכים

למה ההמרות ב-Google Ads וב-GA4 שונות, ומה כותבים בדוח?

הדוח החודשי מציג שני מספרים שונים. לפני שבוחרים באחד מהם, כדאי לבדוק מה כל מספר כולל ולאיזה מועד הוא שייך.

הרעיון המרכזי

פער יכול לנבוע מתאריך הדיווח, מהפעולות שנכללות בהמרות, משיטת הספירה, מהייחוס או מעיבוד הנתונים והמדידה. הפער לבדו אינו מוכיח תקלה, ובהשוואה של נתונים תואמים גם ייתכנו סכומים זהים.

ידיים משוות בין שני דוחות מודפסים לצד מחשבון ומחשב נייד

אתם מכינים את הדוח החודשי, מעתיקים את מספר הרכישות מ-Google Ads, ואז פותחים את GA4 ומגלים מספר אחר. עכשיו צריך להסביר ללקוח או להנהלה מה קרה. קל לכתוב שיש בעיית מעקב; קשה יותר לדעת אם זו באמת הסיבה.

כדי להגיע להסבר שאפשר לסמוך עליו, התחילו ממה שכל דוח מודד. שני מספרים יכולים להיות נכונים ולענות על שאלות שונות. מצד שני, ייתכן שיש תקלה שצריך לתקן. הבדיקה צריכה להפריד בין הבדל מוסבר, בעיה מאומתת ושאלה שעדיין פתוחה.

אותה רכישה יכולה להופיע בחודש אחר

הנה דוגמה להמחשה בלבד: לחיצה על מודעה ב-30 ביוני, ורכישה ב-2 ביולי. בדוח שמשייך את ההמרה לתאריך האינטראקציה, היא עשויה להופיע ביוני. בדוח שמבוסס על תאריך ההמרה, היא תופיע ביולי. הבחירה באותו טווח תאריכים בשני המסכים עדיין לא מבטיחה השוואה זהה.

בדקו על איזה תאריך מבוסס כל דוח. Google Ads מציע גם עמודות לפי מועד ההמרה, ולכן לא נכון לייחס לכל הדוחות בו בסיס זמן אחד. בדקו גם את אזורי הזמן, בעיקר אם בוחנים פעילות סמוך לחצות. הזמן שעבר מהלחיצה עד לרכישה הוא דבר אחד; משך עיבוד הנתונים במערכת הוא דבר אחר.

בודקים מה נכלל במספר ההמרות

התחילו מפעולה אחת, למשל רכישה. סכום שכולל רכישות ושליחת טפסים אינו מתאים להשוואה מול רכישות בלבד. ב-Google Ads גם העמודות ״המרות״ ו״כל ההמרות״ עשויות לכלול פעולות שונות. בדקו את הפעולות שנכללות בעמודה בפועל, במקום להסתפק בכותרת שמופיעה מעל המספר.

חשוב גם להבין מאיפה מגיעה המדידה. המרות ב-Google Ads שמבוססות על אירועים מרכזיים ב-GA4 משתמשות בנתונים משותפים. זה שונה ממדידה ישירה של Google Ads, ואינו אומר שכל האירועים המרכזיים ב-GA4 נכללים באותה השוואה. כשבוחרים נתונים תואמים, הסכומים בהחלט יכולים להיות זהים; פער אינו תוצאה הכרחית של שימוש בשני הכלים.

אנחנו ב-MindVerve ממליצים לשמור את קובצי הייצוא המקוריים ולרשום לידם את שם הדוח, הפעולה, העמודה והמסננים. כך אפשר לבדוק בהמשך מה בדיוק הושווה, גם אם מישהו כבר שינה את התצוגה בחשבון.

בודקים בנפרד את הספירה ואת הייחוס

הגדרת הספירה קובעת אם סופרים כל המרה או המרה אחת לכל אינטראקציה עם מודעה ולכל פעולת המרה. כשמדובר בלחיצות, ״אחת״ פירושה אחת לכל לחיצה ולכל פעולת המרה. זו אינה ספירה של אנשים ייחודיים. אם בוצעו כמה רכישות בעקבות אותה לחיצה, ההגדרה עשויה להשפיע על הסכום שתראו.

ייחוס עונה על שאלה אחרת: אילו אינטראקציות או ערוצים יקבלו קרדיט על ההמרה? במודל מבוסס נתונים, הקרדיט יכול להתחלק בין כמה אינטראקציות. לכן מספר עם שבר אינו בהכרח טעות בספירה; הוא יכול לייצג חלק מהקרדיט על רכישה שלמה.

גם בתוך GA4 כדאי לשאול מה הדוח מנסה לתאר. מקור התנועה של הביקור אינו אותה שאלה כמו הערוץ שקיבל קרדיט על אירוע. מודל הייחוס בדוחות משפיע על הערוץ שמקבל קרדיט על אירוע כמו רכישה, אבל לא משנה באותו אופן את הנתונים על מקור הביקור או על הדרך שבה המשתמש הגיע לראשונה. בדקו את הדוח, המודל והערוצים הזכאים לקבל קרדיט. אל תשנו הגדרות רק כדי להשוות את המספרים: שינוי כזה עשוי להשפיע על דיווח או על הצעות מחיר.

רשמו מתי הנתונים נמשכו

עיבוד הנתונים ב-GA4 עשוי להימשך 24–48 שעות, והדוחות יכולים להשתנות בזמן הזה. בנפרד מכך, הקרדיט שמיוחס לאירועים מרכזיים עשוי להשתנות במשך עד 12 ימים. אין כאן הוראה להמתין פרק זמן קבוע לפני כל דוח, וגם לא הבטחה שכל הנתונים יהיו סופיים במועד מסוים.

אם הפקתם דוח סמוך לסוף החודש, רשמו את מועד ההפקה. אם בחרתם למשוך שוב את הנתונים, שמרו גם את הגרסה הקודמת כדי שתוכלו לזהות מה השתנה. פער שנותר ללא הסבר מצדיק בדיקה של תגיות המדידה ושל האירועים שמתקבלים, אך עצם קיומו עדיין אינו הוכחה לתקלה.

השאירו תיעוד שאפשר להמשיך ממנו

ההמלצה שלנו היא לצרף להשוואה רישום קצר. חשבו את ההפרש בגיליון, ואל תעשו ממוצע בין מדדים שונים כדי לקבל מספר אחד לדוח. אם מציגים אחוז, ציינו ביחס לאיזה סכום הוא חושב. אין אחוז פער קבוע שאפשר להכריז עליו כתקין בכל חשבון.

אפשר להעתיק את הנוסח הבא: ״מה משווים: [פעולה, דוח, עמודה ומסננים]. תקופה, בסיס התאריך ואזור זמן: […]. מועד משיכת הנתונים: […]. סכומים והפרש: […]. ספירה וייחוס: […]. ראיות: [קובץ או הגדרה שנבדקו]. מצב: [פער מוסבר / בעיה מאומתת / לא הוכרע]. אחראי והבדיקה הבאה: […]״.

אם כרגע יש רק השערה, כתבו אותה כמשהו שצריך לבדוק. אל תעבירו אותה לעמודת המסקנות. תיעוד כזה עוזר לאדם הבא להמשיך את הבדיקה, ולמי שקורא את הדוח להבין איזה חלק בהסבר כבר נתמך בנתונים.

נותנים ל-AI את העובדות, ואז עורכים את ההסבר

כשההשוואה מתועדת, אפשר להיעזר ב-AI כדי לנסח את ההערה לדוח. למשל: ״כתוב פסקה קצרה לדוח החודשי על סמך הנתונים המצורפים בלבד. הסבר מה הושווה ומה הפער. הפרד בין סיבה שאומתה לבין נושא שעדיין לא הוכרע. אל תמציא אבחון או מספר. אם חסר מידע, ציין מה חסר ומה כדאי לבדוק בהמשך״.

קראו את התוצאה לפני הפרסום. בדקו שהמספרים נשמרו, שהשערה לא הפכה לעובדה ושברור מי ממשיך לבדוק ומה. הניסוח יכול להיות קצר ונגיש, גם כשהמסקנה היא שעדיין אין מספיק מידע להסביר את כל הפער. זה מועיל יותר ממשפט בטוח שאין לו בסיס.

מקורות רשמיים

Google Ads · Data discrepanciesGoogle Ads · Primary and secondary conversion actionsGoogle Ads · Conversions based on Analytics key eventsGoogle Ads · Conversion counting optionsGoogle Analytics · Attribution settingsGoogle Analytics · Data freshness

MindVerve

אוטומציה לשיווק

ב-MindVerve אפשר לבחון יחד את הדוחות השיווקיים החוזרים שלכם ולזהות מה אפשר להפוך לאוטומטי תוך שמירה על בדיקת התוצאות.

נדבר על הדוחות שלכםקראו את המדריך · AI Workflow Launch

להמשך קריאה

פתרונות לדיווח שיווקיאוטומציה של דוחות שיווק עם Codexניתוח Google Ads עם GPT ו-AstraGoogle Ads ו־Meta מציגות יותר המרות מהזמנות. איך משווים נכון?