핵심 내용
AI는 상대가 실제 제공한 정보를 구조화할 수 있습니다. 기준은 명확하고 서비스와 관련 있어야 하며 검토자가 이의를 제기할 수 있어야 합니다.
진행 방식
명시된 문제, 기업 상황, 누락 정보를 정해진 항목으로 추출합니다. 원문을 요약 옆에 보존하고 불확실한 건은 사람에게 넘깁니다. 추정 예산이나 긴급성을 사실로 기록하지 않습니다.
진행 상황 평가
잘못된 제외, 누락, 검토자 간 일치도를 확인합니다. 분류한 연락처 수보다 유용한 상담으로 이어졌는지 측정합니다.
의사 결정
문의마다 영업 상담, 추가 확인 질문, 다른 담당 부서 중 어느 경로가 필요한지 결정합니다. 점수를 만들기 전에 경로를 정의하세요. 제공하는 서비스에 적합한 문의라도 영업에 넘기기에는 정보가 부족할 수 있으므로 두 상태를 구분합니다.
실습
짧은 메시지, 학생, 기존 고객, 모호한 요청을 포함해 익명화한 문의 20건을 고릅니다. 동료 두 명이 명시된 필요와 서비스 적합성에 따라 독립적으로 분류하게 합니다. 같은 문의로 시스템을 시험하고 분류마다 정확한 근거 문장을 요구한 뒤, 기준을 바꾸기 전에 불일치를 검토합니다.
제공 산출물
문의 식별자, 명시된 필요, 근거 문장, 부족한 정보, 제안 경로, 검토자 결정을 표로 만듭니다. 불완전한 문의마다 중립적인 확인 질문을 하나씩 추가하고, 지정 담당자가 예외만 검토할 수 있는 대기 목록을 둡니다.
주의할 오류
자신감 있는 문체에 가점을 주거나 짧은 메시지에 불이익을 주지 마세요. 예산 미기재를 탈락 사유로 쓰면 어떤 유용한 대화가 제외되는지 확인합니다. 선택한 문의만큼 제외한 문의도 꼼꼼히 검토해야 숨은 오류를 찾을 수 있습니다.
데모
가상의 캠페인 네 개와 길이가 같은 두 기간의 CSV 데이터로 입력 검증, 지표 재계산, 분석문 작성을 보여 줍니다.
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