チームのAI活用支援

実務で使い続けられるAI研修を組み立てる

ツールの使い方を知るだけでは、日々の仕事には定着しません。役割ごとの実務を題材に、演習での使用が承認され、機密情報を含まない資料で練習します。繰り返し使える指示文と例を残し、確認責任、相談先、社内の担当者を明確にして、研修後の活用までつなげます。

どんな課題を解決するか

デモではうまくいっても、自分の仕事になると何を入力し、どこを確認すべきか迷うものです。一部の得意な人に頼りきりでは、担当変更にも対応できません。作成する練習と結果を判断する練習を組み合わせ、実務での使い方を身につけます。

以下は説明のための仮想例であり、顧客の実績ではありません。

編集担当は確認済みの商品情報から原稿を作り、分析担当は機密性のない数値資料から説明文を作る、という演習を想定します。それぞれの指示文と確認表を用意し、別の資料でも自分で進められるかを確かめます。機能の紹介だけでは終わらせません。

開始前の使用頻度、作業時間、差し戻し理由を確認します。その後は継続して使われているか、成果物が受け入れられるか、手直しにどれほどかかるか、一人で作業と判断ができるかを見ます。受講人数だけで定着を判断しません。

OpenAIの評価ガイドでは、出力を明確な基準で検証します。演習でも、文章を作れるだけでなく、どこを確認して採用するかを説明できることを目指します。 OpenAI · Working with evals

初心者と経験者が混ざっていても大丈夫ですか？

役割と経験を踏まえて演習を調整します。求める作業は異なっても、確認と相談のルールは共有できます。人数や進行形式は見積もりで相談します。

研修後に使われなくなるのが心配です。

繰り返し発生する実務を題材にし、社内担当者と次の利用場面を決めます。継続利用や手直しの状況を振り返る計画も残し、単発の体験で終わらないようにします。

日程、業務範囲、必要なアクセス権限、対応言語は書面のお見積もりで確認します。料金は米ドル建てで、適用される税金は含みません。お問い合わせだけで購入の義務が生じることはありません。