핵심 내용
Codex는 코드 작업 환경입니다. 테스트된 스크립트를 개발하고 텍스트 모델에는 검증된 결과만 해석하도록 합니다.
출발점
- 오류 사례를 포함한 익명화된 내보내기 두 개.
- 필드 정의, 유형, 통화, 계산 규칙.
- 직접 계산한 작은 기준 예시.
1. 데이터 규칙 정하기
필수 필드, 집계 수준, 중복 키, 날짜, 누락 값을 정의합니다. 누락은 0이 아닙니다. 처리를 중단할 오류를 정합니다.
2. 개발하고 테스트하기
Codex로 읽기, 검증, 집계, 출력을 나눕니다. 기준값과 오류를 시험하고 원본 파일을 변경하거나 불필요한 네트워크 요청을 하지 않습니다.
3. 해설 추가하기
GPT나 Claude가 검증된 합계를 설명할 수 있습니다. DeepSeek API도 같은 품질 및 데이터 조건으로 평가합니다. 결과 참조를 요구하고 거부된 데이터를 몰래 고치는 것을 금지합니다.
4. 운영 준비하기
버전, 파일, 오류를 기록하고 담당자, 수동 복구, 형식 변경 대응을 정합니다. 시험 후 정기 실행을 설정하며 중복 처리를 막습니다.
실무 예시
집계 전에 내보내기를 검증하는 스크립트를 작성하세요. 원본 변경과 네트워크 요청은 하지 마세요. 합계로 비율을 계산하고 0인 분모는 N/A로 처리하세요. 누락 필드, 중복, 0 전환, 기준 예시를 테스트하세요.
| 사례 | 동작 | 확인 |
|---|---|---|
| 비용 누락 | 명확한 오류 | 0으로 가정하지 않음 |
| 중복 | 키 표시 | 중복 집계 방지 |
| 0 전환 | CPA 미정의 | 0으로 나누지 않음 |
| 원본 파일 | 변경 없음 | 처리 전후 비교 |
진행 상황 평가
- 코드와 권한을 검토합니다.
- 정기 실행 전에 오류를 시험합니다.
- 로그와 복구 절차를 보관합니다.
공식 출처
OpenAI · CodexDeepSeek · API documentation광고 데이터에서 검토 가능한 보고서로
가상의 캠페인 네 개와 길이가 같은 두 기간의 CSV 데이터로 입력 검증, 지표 재계산, 분석문 작성을 보여 줍니다.
보고서 데모 재현하기
Python 3.9 이상에서 링크된 데모를 실행하세요. 예상 결과는 기준 기간 지출 6,000유로, 비교 기간 매출 34,880유로 및 전환 436건입니다. 유효한 파일은 종료 코드 0, 유효하지 않은 파일은 종료 코드 2로 종료되어야 합니다. 여러 채널의 합성 데이터이며, Google Ads의 원본 내보내기 파일이나 모델 벤치마크가 아닙니다. 데모를 수정해 적용하기 전에 실제 내보내기 파일의 열을 매핑하고 전환 정의를 승인하세요.
python3 analyze.py campaigns.csv
python3 analyze.py invalid-campaigns.csv모든 데모는 가상의 데이터와 상황을 사용합니다. 고객 사례나 검증된 사업 성과가 아닙니다. 실제로 실행한 작업과 아직 시험하지 않은 내용을 구분해 표시했습니다.
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