要点
Codexはコードの作業環境です。テスト済みスクリプトを開発し、文章モデルには検証済みの結果だけを解釈させます。
出発点
- エラーを含む匿名化した2つのエクスポート。
- 項目定義、型、通貨、計算規則。
- 手計算した小さな参照例。
1. データ仕様を決める
必須項目、粒度、重複キー、日付、欠損値を定義します。欠損はゼロではありません。処理を止めるエラーを決めます。
2. 開発してテストする
Codexで読込、検証、集計、出力を分けます。参照値とエラーをテストし、元ファイルを変更せず不要なネットワーク通信を行いません。
3. コメントを追加する
GPTやClaudeで検証済み合計を説明できます。DeepSeek APIも同じ品質・データ条件で評価します。結果の参照を求め、拒否したデータの無言の修正を禁止します。
4. 運用を準備する
版、ファイル、エラーを記録し、担当者、手動復旧、形式変更への対応を決めます。テスト後に定期実行を設定し、二重処理を防ぎます。
具体的な活用例
集計前にエクスポートを検証するスクリプトを書いてください。元ファイル変更やネットワーク通信は不要です。合計値から比率を計算し、ゼロ分母はN/Aにします。欠損項目、重複、ゼロ転換、参照例をテストしてください。
| 場合 | 動作 | 確認 |
|---|---|---|
| 費用が欠損 | 明示的なエラー | ゼロを仮定しない |
| 重複 | キーを表示 | 二重計上しない |
| 転換がゼロ | CPAは未定義 | ゼロ除算しない |
| 元ファイル | 変更なし | 処理前後を比較 |
進捗の評価方法
- コードと権限を確認します。
- 定期実行前にエラーを試します。
- ログと復旧手順を残します。
公式情報源
OpenAI · CodexDeepSeek · API documentation広告データから、確認できるレポートへ
四つの架空キャンペーン、長さが等しい二期間の CSV を使い、入力検証、指標の再計算、分析文の作成を示します。
レポート作成デモを再現する
Python 3.9 以降でリンク先のデモを実行してください。期待される結果は、基準期間の費用が 6,000 ユーロ、比較期間の売上が 34,880 ユーロ、コンバージョン数が 436 件です。正常なファイルの処理は終了コード 0、不正なファイルの処理は終了コード 2 で終了する必要があります。これは複数チャネルの合成データであり、Google 広告の直接エクスポートでもモデルのベンチマークでもありません。変更して利用する前に、実際のエクスポート列を対応付け、コンバージョンの定義を承認してください。
python3 analyze.py campaigns.csv
python3 analyze.py invalid-campaigns.csvすべて架空のデータと状況を使ったデモです。顧客事例や実証済みの事業成果ではありません。実行した処理と未検証の内容をそれぞれ明記しています。
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