課題別の支援

AIでマーケティングチームの生産性を高める

簡素化、支援、自動化の対象を、実務に即して選べるようにします。MindVerve はマーケティング計画を支える作業を可視化し、すでにある優先事項に時間を振り向けるための、範囲を絞った試行を提案します。

検討のきっかけ

依頼は増え、締め切りは遅れ、誰もが AI ツールを勧めるものの、最初に見直すべき反復業務を示せない。

限られたチームで増える仕事に対応するマーケティング責任者向けです。業務を担当する人がいて、代表的な実例を共有できる段階から始められます。

進め方

同種の業務で処理と確認にかかる合計時間を比較します。後工程の手戻りを増やさず、空いた時間を意図した優先業務に使えているかを確認します。

01

実際の作業量を把握する

依頼から承認まで一つの業務を追います。実作業、待ち時間、手戻り、依存関係を分け、本当の停滞箇所を明らかにします。

02

役立つ改善に優先順位を付ける

所要時間、事業上の重要性、入力の準備状況、実装の負担を比較します。自動化を考える前に、なくせる仕事を見つけます。

03

範囲を限定した試行を決める

繰り返せる作業を一つ選び、責任者と品質確認を決めます。人が介入する場所と、元の手順に戻す方法を記録します。

ご用意いただくもの

  • 代表的な反復業務と直近の依頼の一覧
  • おおよその処理時間、頻度、確認に必要な作業量
  • 現在のツール、アクセス上の制約、担当者

評価方法

同種の業務で処理と確認にかかる合計時間を比較します。後工程の手戻りを増やさず、空いた時間を意図した優先業務に使えているかを確認します。

AI Opportunity Sprint

業務を整理し、最大10件の候補に優先順位をつけます。理由を示したツール提案、試行計画、90日間のロードマップをまとめ、最後の検討で着手条件と次の判断を確認します。

詳しく見る · 3,000米ドル

関連情報

マーケティングでAIが節約する時間を測定する方法

デモ

手順とファイルで確かめる

入力の整理、出力の確認、結果から言えることの切り分けを、ダウンロード可能な三つの例で紹介します。計算や判断の根拠をファイルで確認できます。

すべて架空のデータと状況を使ったデモです。顧客事例や実証済みの事業成果ではありません。実行した処理と未検証の内容をそれぞれ明記しています。

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