怎样写出能复用、能检查的 AI 提示词
营销工作中的好提示词，要说明任务、资料和验收条件。把这三件事写清楚，才方便复用和测试。

提示词的六个要点
目标: 写明任务和最终成果。
读者与场景: 说明写给谁、用在哪里。
已批准的资料: 将资料与指令分开，明确以哪个来源为准。
限制: 规定篇幅，以及不能添加的说法。
输出格式: 指定结构；必要时提供格式示例。
验收标准: 列出决定答案是否合格的检查项。

示例：为 LumaDesk 写首页文案
这是虚构练习。预期结果由本指南编写，并非模型运行结果。
A，已批准：LumaDesk 提供共享编辑日历和审批跟踪，支持法语和英语。未提供价格和效果测量数据。
B，未批准的旧稿：支持德语，可节省 30% 的时间。

可复用提示词
为面向独立代理机构的 LumaDesk 首页写文案。产品说法只能依据 A；B 仅用于指出冲突。输出三个标题，每个不超过 20 个字符；一段 120–160 个字符的正文；以及缺失信息清单。字符数包含标点，不含空格。不要添加价格、德语支持或节省 30% 时间的说法。未知信息须标明。最后检查来源依据和篇幅。

预期结果
文案介绍共享编辑日历和审批跟踪，只提法语、英语支持。价格和测量结果标为未知；另行指出 B 中的冲突，不把旧稿说法写进宣传文案。

四项验收检查
1. 每项产品说法都能在 A 中找到依据。
2. 缺失信息明确标为未知。
3. 三个标题和正文均符合篇幅要求。
4. 没有混入 B 中与 A 冲突的说法。

每次解决一个反复出现的问题
调整提示词后，用同样的三个案例重测：资料完整、缺少价格、旧稿与新资料冲突。一次只修正一个常见问题。

OpenAI · Prompt engineering: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
Anthropic · Prompt engineering: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview
OpenAI · Evaluation best practices: https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices