Como escrever um prompt que possa verificar Um prompt útil para marketing define o trabalho, fornece factos fiáveis e permite verificar o resultado. Seis elementos a definir Objetivo: Diga o que precisa de obter. Público e contexto: Explique quem vai ler e onde. Fontes aprovadas: Separe os factos das instruções. Restrições: Fixe limites e afirmações proibidas. Formato: Indique secções e extensão. Verificação: Defina os critérios de aceitação. Experimente com a LumaDesk Exercício fictício; a referência foi escrita para este guia. A — Aprovada: calendário editorial partilhado, acompanhamento de aprovações; francês e inglês. Sem preços nem resultados medidos. B — Rascunho antigo não aprovado: alemão; poupança de tempo de 30%. Prompt reutilizável Com A e B acima, escreve a página inicial da LumaDesk para agências independentes. Só A sustenta afirmações sobre o produto; usa B apenas para assinalar contradições. Entrega três títulos com até 12 palavras, um parágrafo de 60–80 palavras e uma lista de dados em falta. Não inventes preços, suporte para alemão nem poupanças de tempo. Marca os dados ausentes como desconhecidos. Confirma cada afirmação com A e verifica a extensão. Resultado de referência O texto pode apresentar o calendário, as aprovações e os dois idiomas. Preços e resultados medidos continuam desconhecidos. As contradições de B são assinaladas, não incorporadas. Cumpre os critérios? 1. A sustenta cada afirmação sobre o produto. 2. Os dados ausentes são indicados como desconhecidos. 3. Títulos e parágrafo respeitam a extensão. 4. As contradições de B não são incorporadas silenciosamente. Ajustar e voltar a testar Corrija um problema recorrente e repita os mesmos três casos: fontes completas, preço em falta e rascunho antigo contraditório. OpenAI · Prompt engineering: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering Anthropic · Prompt engineering: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview OpenAI · Evaluation best practices: https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices