Jak napisać prompt, który pomaga w pracy
Dobry prompt określa zadanie, źródła i warunki przyjęcia odpowiedzi. Zbuduj instrukcję marketingową do ponownego wykorzystania i sprawdzenia.

Sześć elementów instrukcji
Cel: Nazwij zadanie i konkretny rezultat.
Odbiorca i kontekst: Wskaż, dla kogo piszesz i gdzie pojawi się tekst.
Zatwierdzone źródła: Oddziel materiały od poleceń; wskaż źródło rozstrzygające.
Ograniczenia: Podaj długość i twierdzenia, których nie wolno dodawać.
Format odpowiedzi: Określ układ; w razie potrzeby pokaż przykład.
Kryteria oceny: Ustal sprawdzalne warunki przyjęcia lub odrzucenia odpowiedzi.

Przykład: strona główna LumaDesk
Ćwiczenie fikcyjne. Oczekiwany rezultat opracowano w poradniku, nie uzyskano od modelu.
A, zatwierdzone: LumaDesk oferuje wspólny kalendarz redakcyjny i śledzenie zatwierdzeń. Obsługiwane języki: francuski i angielski. Brak ceny i pomiarów skuteczności.
B, stary niezatwierdzony szkic: obsługa niemieckiego i oszczędność 30% czasu.

Prompt do wykorzystania
Przygotuj tekst strony głównej LumaDesk dla niezależnych agencji. Twierdzenia o produkcie oprzyj wyłącznie na A. B służy tylko do wskazania sprzeczności. Podaj trzy nagłówki, każdy do 12 słów, jeden akapit liczący 60–80 słów oraz listę brakujących danych. Nie dodawaj ceny, obsługi niemieckiego ani oszczędności 30% czasu. Oznacz niewiadome. Sprawdź zgodność ze źródłem i limity długości.

Oczekiwany rezultat
Tekst opisuje wspólny kalendarz redakcyjny i śledzenie zatwierdzeń. Wymienia tylko francuski i angielski. Cena i wyniki pomiarów pozostają nieznane; sprzeczności z B są wskazane osobno.

Warunki przyjęcia
1. Każde twierdzenie o produkcie ma oparcie w A.
2. Brakujące informacje oznaczono jako nieznane.
3. Trzy nagłówki i akapit mieszczą się w limitach.
4. Sprzeczne twierdzenia z B nie trafiły do tekstu.

Poprawiaj jeden problem naraz
Usuń jeden powtarzający się błąd. Ponownie sprawdź te same trzy przypadki: kompletne źródło, brak ceny i sprzeczny stary szkic.

OpenAI · Prompt engineering: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
Anthropic · Prompt engineering: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview
OpenAI · Evaluation best practices: https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices