Come scrivere un prompt utile per il marketing
Un prompt riutilizzabile chiarisce il compito, indica le fonti e rende verificabile il risultato.

Sei elementi da precisare
Obiettivo: Quale risultato ti serve?
Pubblico e contesto: Per chi scrivi e dove apparirà il testo?
Fonti approvate: Separa i dati utilizzabili dalle bozze.
Vincoli: Indica limiti e affermazioni da evitare.
Formato: Specifica numero, lunghezza e ordine degli elementi.
Verifica: Definisci controlli concreti prima di pubblicare.

Esempio: la homepage di LumaDesk
Caso fittizio ed esito illustrativo preparati per questa guida, non generati da un modello.
Fonte A, approvata: calendario editoriale condiviso e monitoraggio delle approvazioni; francese e inglese. Prezzo e misurazioni delle prestazioni assenti.
Fonte B, vecchia bozza non approvata: tedesco e risparmio di tempo del 30%.

Prompt da riutilizzare
Prepara la homepage di LumaDesk per agenzie indipendenti. Usa solo A per i fatti; B serve a segnalare divergenze. Scrivi tre titoli di massimo 12 parole, un paragrafo di 60–80 parole e l'elenco dei dati mancanti. Non inventare prezzo, risultati o funzionalità. Escludi tedesco e risparmio del 30%. Segna come sconosciuti i dati assenti. Controlla fonti, limiti e divergenze.

Cosa dovrebbe emergere
Titolo possibile: «Calendario editoriale condiviso e monitoraggio delle approvazioni». Prezzo e risultati restano sconosciuti; le affermazioni di B non entrano nel testo.

Quattro controlli
1. Ogni affermazione sul prodotto è sostenuta da A.
2. I dati mancanti sono indicati come sconosciuti.
3. Numero e lunghezza dei testi rispettano i limiti.
4. Le divergenze con B non vengono fuse con A.

Correggi, poi riprova
Correggi un problema ricorrente e ripeti gli stessi tre casi: fonte completa, prezzo assente, vecchia bozza in conflitto.

OpenAI · Prompt engineering: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
Anthropic · Prompt engineering: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview
OpenAI · Evaluation best practices: https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices