Einen Prompt schreiben, dessen Ergebnis sich prüfen lässt
Ein brauchbarer Marketing-Prompt beschreibt die Aufgabe, liefert verlässliche Fakten und legt fest, wie das Ergebnis geprüft wird.

Sechs Bausteine für den Auftrag
Ziel: Benennen Sie das gewünschte Ergebnis.
Zielgruppe und Kontext: Wer liest den Text, und wo?
Freigegebene Quellen: Trennen Sie Fakten und Anweisungen.
Grenzen: Legen Sie Umfang und unzulässige Aussagen fest.
Ausgabeformat: Bestimmen Sie Abschnitte und Textlängen.
Prüfkriterien: Woran erkennen Sie ein brauchbares Ergebnis?

Eine Übung mit LumaDesk
Fiktiver Fall; die Referenz wurde für diesen Leitfaden verfasst.
A — Freigegeben: gemeinsamer Redaktionskalender, Nachverfolgung von Freigaben; Französisch und Englisch. Keine Preise oder Leistungsmessungen.
B — Alter, nicht freigegebener Entwurf: Deutsch; 30 % Zeitersparnis.

Prompt zum Wiederverwenden
Schreibe mit A und B oben Startseitentexte für LumaDesk, gerichtet an unabhängige Agenturen. Nur A belegt Produkteigenschaften; nutze B ausschließlich, um Widersprüche zu kennzeichnen. Liefere drei Überschriften mit jeweils höchstens 12 Wörtern, einen Absatz mit 60–80 Wörtern und eine Liste fehlender Angaben. Erfinde weder Preise noch Deutschunterstützung oder Zeitersparnisse. Kennzeichne fehlende Angaben als unbekannt. Prüfe jede Produktaussage anhand von A und kontrolliere die Textlängen.

Referenzergebnis
Der Text darf Kalender, Freigaben und die zwei unterstützten Sprachen beschreiben. Preise und gemessene Ergebnisse bleiben unbekannt. Widersprüche aus B werden benannt, nicht übernommen.

Bestanden oder nicht?
1. A belegt jede Produktaussage.
2. Fehlende Angaben sind als unbekannt gekennzeichnet.
3. Überschriften und Absatz halten die Längenvorgaben ein.
4. Widersprüche aus B werden nicht stillschweigend übernommen.

Gezielt nachbessern und erneut prüfen
Beheben Sie einen wiederkehrenden Fehler. Wiederholen Sie danach dieselben drei Fälle: vollständige Quellen, fehlender Preis und widersprüchlicher Altentwurf.

OpenAI · Prompt engineering: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
Anthropic · Prompt engineering: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview
OpenAI · Evaluation best practices: https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices